人臉識別是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流.首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。 人臉識別主要功能分析 一、人臉捕獲與跟蹤功能 人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來,并自動地將其保存。人像跟蹤是...
每天上下班的第一件事就是對著門口的人臉識別器“打臉”,經(jīng)常會因為無法識別而左搖右擺、擠眉弄眼,不僅囧態(tài)百出,還時常耽誤上下樓電梯,造成讓同事苦等的尷尬境地。而公司的解決辦法通常是重新錄入一次,卻往往過不了多長時間又會出現(xiàn)同樣的問題,不可避免的,人會隨著時間在外貌上不斷變化。今天,小編就和大家一起探討一下人臉識別的影響因素及發(fā)展現(xiàn)狀。 影響人臉識別性能的因素 (1)背景和頭發(fā):消除背景和頭發(fā),只識別臉部圖象部分。 ...
日前,百度憑借全新的人臉檢測深度學習算法 PyramidBox,在世界最權(quán)威的人臉檢測公開評測集 WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三項評測子集中均榮膺榜首,刷新業(yè)內(nèi)最好成績。而百度云則率先把這項技術(shù)應用到了金融服務行業(yè)中,讓普羅大眾率先感受到最牛人工智能技術(shù)為生活帶來的便利性。 作為業(yè)內(nèi)最“技術(shù)流”的企業(yè),百度在圖像識別、人臉識別等AI領(lǐng)域的實力不容置喙。但與Alpha Go擊敗人類頂尖棋手的炫技...
人臉辨識的核心問題,不管是人臉確認(face verification)或是人臉識別(face identification),都必須在人臉上取出具有「辨別度」的特征值。 也就是說,同個人的多張照片,即使在不一樣的光源、時間、打扮、些微的表情、視角變化之下拍攝,還具有非常類似的高維數(shù)值(可以想象在高維空間中非常相近的點群),相反地,對于不同人的照片,需很容易區(qū)別,在高維空間中維持相當?shù)木嚯x。 這目標聽起來很直覺,但是研究人員幾十年來的努力到最近才有突...
過去幾年間,伴隨著科技水平的不斷提高,人工智能已然成為各行業(yè)炙手可熱的話題。在我們的日常生活和工作中,人工智能的相關(guān)應用也越來越多。這其中,安防作為人工智能技術(shù)落地應用最為成熟的領(lǐng)域,以人臉識別為代表的生物識別在安防行業(yè)中得到了快速發(fā)展。 在工信部去年12月印發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》中,人證合一、圖像搜索等技術(shù)應用被重點提及,將進一步拓展人工智能在安防、金融等重要領(lǐng)域的應...