據(jù)報(bào)道,2018年1-8月取得人臉識(shí)別相關(guān)專(zhuān)利數(shù)量最多的前3名廠商分別是IBM、三星電子(Samsung Electronics)和Google。

其中,IBM作為全球創(chuàng)新的領(lǐng)導(dǎo)者,不僅發(fā)明了首款一般用途的商用電腦、幫助阿波羅號(hào)成功登陸月球,2018年更推出全球最快的AI超級(jí)電腦。IBM第3季的營(yíng)收達(dá)200億美元,超出華爾街的預(yù)期,而專(zhuān)利是IBM維持高市值的重要資產(chǎn)。

2018年IBM獲得的人臉識(shí)別技術(shù)專(zhuān)利中,有4項(xiàng)值得關(guān)注,分別是人臉識(shí)別應(yīng)用程式中的隱私控制、使用者社群網(wǎng)路內(nèi)容影響力的評(píng)估、人臉識(shí)別反詐騙偵測(cè),以及使用對(duì)稱(chēng)軸判斷臉部特征位置。

一、在人臉識(shí)別應(yīng)用程式內(nèi)管控隱私:目前的行動(dòng)裝置制造商并未提供隱私機(jī)制,也就是未取得目標(biāo)使用者的同意即進(jìn)行辨識(shí),這項(xiàng)專(zhuān)利可用于可能侵犯使用者隱私的手機(jī)和穿戴裝置。內(nèi)容包括一個(gè)部署在云端的隱私控制系統(tǒng)、人臉資料庫(kù)及含使用者隱私偏好的個(gè)人檔案資料庫(kù)。當(dāng)系統(tǒng)接收到辨識(shí)要求和數(shù)位影像時(shí),會(huì)先偵測(cè)人臉簽章、辨識(shí)使用者并汲取個(gè)人檔,然后根據(jù)設(shè)定的隱私偏好傳送相關(guān)資料。

二、評(píng)估使用者社群網(wǎng)路內(nèi)容的影響力:社群網(wǎng)站的泛濫使如電子郵件訊息、貼文、文字檔或簡(jiǎn)報(bào)內(nèi)容很容易在未取得原作者同意的情形下被他人轉(zhuǎn)載,因而降低了使用者在社群網(wǎng)路發(fā)表原始內(nèi)容的動(dòng)機(jī)。這項(xiàng)專(zhuān)利可以偵測(cè)發(fā)表在社群網(wǎng)路環(huán)境的文章是否被第二個(gè)使用者轉(zhuǎn)載、辨識(shí)內(nèi)容的作者,并根據(jù)內(nèi)容在衍生作品中被改寫(xiě)的次數(shù),產(chǎn)生代表作者影響力的影響分?jǐn)?shù)(impact score)。

三、人臉識(shí)別反詐騙偵測(cè):這項(xiàng)專(zhuān)利包含一個(gè)可以根據(jù)影片擷取的數(shù)個(gè)影像協(xié)助偵測(cè)人臉影像的真?zhèn)?。?nèi)容包括一個(gè)和影像處理裝置連接的處理器,用來(lái)判別置換的影像是否符合3D表面模式。

四、使用對(duì)稱(chēng)軸決定臉部特征位置:這項(xiàng)專(zhuān)利包含一種取得對(duì)象臉部影像的電腦化方法,自動(dòng)偵測(cè)影像中人臉的對(duì)稱(chēng)軸,以及搭載處理器的電腦化設(shè)備,用來(lái)執(zhí)行取得臉部影像的步驟并協(xié)助定位臉部特征。此專(zhuān)利不僅可應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷及病患照護(hù),還能應(yīng)用于機(jī)器人手術(shù)等尖端技術(shù)。