“人工智能其實沒有多么神秘,怎樣用它去解決實際問題,才是最重要的。”安軟科技CEO閆子榮在接受億歐專訪時,多次提出了這樣的觀點。

十多年來,隨著全國各地“平安城市”的建設,也帶動了以視頻監(jiān)控為主的安防產(chǎn)業(yè)鏈的飛速發(fā)展。2016年正式登陸新三板的深圳安軟科技,長期在移動警務領域精深鉆研,隨著經(jīng)驗的積累和技術的突破,安軟科技也在運用技術創(chuàng)新解決警務安防的痛點。

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)痛點頻頻

“平安城市”在2004年到2006年間開始興起,隨后全國各地在視頻監(jiān)控領域進行了大量的建設。整個城市范圍內(nèi)安裝著數(shù)以萬計的攝像頭,為治安防控、刑事案件偵破等工作提供了有力的幫助。

但隨著攝像頭數(shù)量的增加,以及由此帶來的巨量信息,反而成為了實際操作中的負擔,比如回看視頻就特別費時費力。許多城市安裝了大量的攝像頭,但是平時難以發(fā)揮用處,只有需要破案的時候才會派上用場?！熬拖袷撬麄兎N了很多的莊稼,我們做的就是加工成不同的食品(產(chǎn)品),然后應用到不同的場景中,比如治安防控、刑事偵查、交通管理,”閆子榮說道。

安軟科技從2000年成立以來,長期從事警務安防領域的產(chǎn)品研發(fā),如移動警務設備和系統(tǒng),對警務安防工作也有深入的了解。在他們看來,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在這樣一些痛點:

1.海量視頻信息粗放而不精準,亟待煉“礦”成“金”;

2.由于視頻量大,回看費時費力,人工方式應對乏力;

3.海量存儲的視頻無法隨時調(diào)用,不夠靈活;

4.原有系統(tǒng)的效能沒有被充分利用,99%的信息長期處于“休眠”狀態(tài)。

安軟科技CEO閆子榮向億歐介紹,這些痛點是長期存在的,以前技術不成熟,解決不了,但這兩年人工智能取得了突飛猛進的發(fā)展,完全可以用人工智能來解決。

用人工智能“盤活”海量視頻信息

億歐智庫發(fā)布的《安防行業(yè)研究分析2017報告》指出:AI賦能安防,就是借助計算機視覺識別技術,解決海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)得不到很好利用的問題。海量數(shù)據(jù)到信息到情報再到洞察,中間需要層層的數(shù)據(jù)價值提煉,而計算機視覺識別技術就能很好地將“看到”的東西結(jié)構(gòu)化成以“人”“車”“物”為主體的屬性信息。

閆子榮認為,現(xiàn)在很多公司都在做人臉識別,但其實這個應用場景是比較有限的。拿平安城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng)來說,普通攝像頭拍到的畫面幾乎看不清人臉,因此人臉識別對于交通管理、治安防控、刑事偵破,發(fā)揮的作用有限。他進一步提到,人臉識別更多用在布控上,就是已經(jīng)確認了某人犯案,可以把這個人通過人臉識別搜索出來,但并沒有解決如何提前發(fā)現(xiàn)可疑人員的問題。

安軟研發(fā)的VPAIS(威派)系統(tǒng)側(cè)重于提前主動出擊,偵查可疑人員,及時處理可能發(fā)生的危險,“防患于未然”。VPAIS(威派)系統(tǒng)采用人工智能深度學習技術、大數(shù)據(jù)技術,利用邊緣計算、圖像結(jié)構(gòu)化、圖像大數(shù)據(jù)等手段,激活“沉睡”的監(jiān)控數(shù)據(jù),讓監(jiān)控視頻可以做到隨時調(diào)用、檢索、分析、應用。概括起來,就是用人工智能升級傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng),給“平安城市”系統(tǒng)裝上“視神經(jīng)”和“超級大腦”,讓它更加智能化。

VPAIS系統(tǒng)采用的技術

不同于人臉識別,VPAIS系統(tǒng)采用自主研發(fā)的“行人特征識別”技術,這其中包括行人和車輛,把人、汽車、電動車、自行車分類之后,再具體分析每個個體的特有屬性和行為方式。有些比較特殊的情況,比如要讓系統(tǒng)識別出“持刀的人”,正常情況下監(jiān)控視頻很少會拍到這個情況,但可以主動輸入這類圖像,讓機器學習“持刀的人”具備什么特性,獲得識別的能力。

通過把VPAIS系統(tǒng)提供給公安機關,可以幫助他們提高治安防控預警效率,提高刑事案件偵破效率,幫助管理交通道路狀況,保證道路暢通。

閆子榮告訴億歐,VPAIS系統(tǒng)具有這樣幾個價值:一是成本低。通常做法是更換攝像頭,搭配配套的系統(tǒng),但是成本較高,而VPAIS系統(tǒng)可以與公安機關原有的監(jiān)控系統(tǒng)對接,不需要更換智能攝像頭,易于改造;二是效率高,以前幾個人看視頻,得好幾天才把一個案件梳理一遍,現(xiàn)在幾秒鐘就能解決;三是減輕了民警的工作壓力,一整天看監(jiān)控視頻,是非常痛苦的體驗,這就極大減輕了工作強度,省去了不必要的勞動付出。

技術本身沒有多么高大上,用在哪里才是重點

在技術方面,VPAIS系統(tǒng)目前已經(jīng)做到了10億張圖片秒級搜索。閆子榮說道,“突破技術很重要,但更重要的是解決實際問題。人工智能技術沒有多么高大上,把技術用在什么地方,解決哪些問題才是重點。我們沒有去構(gòu)建新的業(yè)務系統(tǒng),而是用人工智能解決已經(jīng)存在但一直沒有被解決的問題?！?

談到城市治安問題,閆子榮認為,在大大小小的治安和刑事案件中,重大案件畢竟是少數(shù),而像打架斗毆、偷盜搶奪、破壞公物等尋常案件,才占了一個城市治安的大部分。但是這些案件數(shù)量相對多,又恰恰是最令市民不滿,最影響城市整體治安的;公安部門應該更加關注這類案件,才能真正提高治安管理水平,提高居民的安全感和幸福感,同時防微杜漸,預防重大案件的發(fā)生。

對于公安機關來說,以前破小案件也需要動用很多資源,采用VPAIS系統(tǒng)能夠節(jié)約警力資源,讓小案件能夠比較輕松地得到偵破。安軟科技介紹,他們利用人工智能+物聯(lián)網(wǎng)技術在江西景德鎮(zhèn)實施電動車管理系統(tǒng)運作后,使犯案率下降了60%。從犯罪分子的角度看,犯案的“成本”提高了,只要犯案立馬被抓,所以不得不收斂。

“發(fā)現(xiàn)問題—解決問題”的思路

人工智能價值的實現(xiàn)離不開具體的應用場景和具體問題的解決。在安防創(chuàng)新方面,更重要的是研究和發(fā)現(xiàn)行業(yè)本身的痛點,然后從人工智能技術中找到解決痛點的辦法。

安軟科技以移動警務系統(tǒng)為基礎業(yè)務,現(xiàn)在之所以有人工智能方向上的業(yè)務創(chuàng)新,也主要源于對警務安防行業(yè)本身的認識,找準這個行業(yè)最顯著的痛點,并從技術中找到解決問題的辦法。其根本思路是“發(fā)現(xiàn)問題—解決問題”,而不是把人工智能強加于某個場景,再去尋找其中的需求。這個思路也符合安防其他領域,以至于其他行業(yè)對人工智能的運用。