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中美AI人才爭(zhēng)奪,日本只能旁觀

時(shí)間:2018-08-12 09:29:52點(diǎn)擊:415次

日媒稱,世界范圍內(nèi)人工智能(AI)專家的爭(zhēng)奪戰(zhàn)愈演愈烈,包括無(wú)人駕駛汽車、消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別系統(tǒng)等領(lǐng)域。

據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》6月24日?qǐng)?bào)道,隨著經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的發(fā)展,很多商務(wù)場(chǎng)合需要精通人工智能的技術(shù)人員。也有調(diào)查顯示,人工智能人才缺口為70萬(wàn)人。爭(zhēng)奪21世紀(jì)技術(shù)霸權(quán)的中美兩國(guó)企業(yè)竭盡全力爭(zhēng)奪人才,仍實(shí)行論資排輩的日本企業(yè)可以跟上潮流嗎?

報(bào)道稱,今年2月在美國(guó)路易斯安那州新奧爾良舉辦的人工智能大會(huì)的“通用語(yǔ)言”似乎是中文。阿里巴巴集團(tuán)和騰訊公司等中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)公司積極招攬人才,掌握專業(yè)知識(shí)的學(xué)生也紛紛來(lái)此尋覓可以發(fā)揮自身能力的崗位。

騰訊旗下的研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》指出,全世界的企業(yè)需要約100萬(wàn)名人工智能人才。而實(shí)際活躍的專業(yè)人才只有30萬(wàn)人。具有相關(guān)研究能力的教育機(jī)構(gòu)全世界約有370家,每年可以培養(yǎng)出2萬(wàn)名人才。為填補(bǔ)嚴(yán)重的人才缺口,企業(yè)紛紛走出國(guó)門在全世界范圍內(nèi)搜尋人才。

美國(guó)谷歌公司此前在北京開(kāi)設(shè)“人工智能中國(guó)中心”,該中心謀求招聘可以帶來(lái)全新理念的技術(shù)人員。其目的在于在中國(guó)網(wǎng)羅可以引領(lǐng)創(chuàng)新的優(yōu)秀學(xué)生。

報(bào)道稱,中美在人工智能領(lǐng)域正開(kāi)展激烈的爭(zhēng)奪。中國(guó)2017年發(fā)布的國(guó)家級(jí)別的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步,到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。美國(guó)今年5月舉行“美國(guó)產(chǎn)業(yè)人工智能”峰會(huì),召集一流水平的技術(shù)人員等齊聚白宮,提出保持美國(guó)在人工智能時(shí)代的“領(lǐng)導(dǎo)地位”。

報(bào)道稱,2025年,世界生成的數(shù)據(jù)量將達(dá)2016年的10倍。思考如何利用這一龐大的數(shù)據(jù),是掌握高水平數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和信息處理知識(shí)的人工智能人才的工作。

報(bào)道注意到,為爭(zhēng)奪優(yōu)秀人才,各企業(yè)私下進(jìn)行高薪誘惑。據(jù)在美國(guó)硅谷提供人工智能相關(guān)服務(wù)的帕洛阿爾托公司首席執(zhí)行官石角友愛(ài)介紹,被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的數(shù)據(jù)分析師的平均年收入在臉書公司是4500萬(wàn)日元(100日元約合5.91元人民幣——本網(wǎng)注)。谷歌和亞馬遜公司也是相同水平。據(jù)說(shuō),甚至連IBM等大公司也為確保人才煞費(fèi)苦心。

日本企業(yè)的劣勢(shì)非常明顯。據(jù)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省介紹,美國(guó)IT人才的平均年收入約為1200萬(wàn)日元,而日本僅為約600萬(wàn)日元。美國(guó)以全產(chǎn)業(yè)平均值2.4倍的收入水平招攬人才,而日本僅以全產(chǎn)業(yè)平均值1.7倍的收入水平招攬人才。而中國(guó)和印度則達(dá)到了平均水平的7至9倍。

報(bào)道稱,日本企業(yè)由于保留死板的薪資體系,明顯無(wú)法在以人工智能為基礎(chǔ)的世界技術(shù)開(kāi)發(fā)競(jìng)爭(zhēng)中獲勝。

報(bào)道還稱,中美兩國(guó)爭(zhēng)相開(kāi)創(chuàng)“數(shù)字世紀(jì)”。美國(guó)擔(dān)心中國(guó)迎頭追上,兩國(guó)之間的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)可能更加激烈。在全世界爭(zhēng)奪人工智能人才的背景下,日本應(yīng)該如何培養(yǎng)和利用人工智能人才?這開(kāi)始成為左右國(guó)家之間競(jìng)爭(zhēng)的大課題。

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