你走到一家自助銀行前,攝像頭通過“刷臉”,自動識別你的身份為你開門;你站到ATM機前輸入密碼,再在攝像頭前“刷臉”,就可以成功取錢。這種看起來像是科幻片里的橋段,在現(xiàn)實中應用越來越多。

今年4月,馬云在德國漢諾威IT博覽會上當眾演示刷臉支付;上月號稱全球第一臺具有人臉識別功能的ATM機在杭州誕生。而廣州繼養(yǎng)老金認證使用人臉識別技術后,地鐵也將試點該技術用于甄別犯罪嫌疑人。就連微信朋友圈,前不久也被一款刷臉測年齡的應用刷了屏。

“刷臉”時代真的要來了?作為眾多生物識別技術的一種,為什么“刷臉”這么熱?有中科院專家認為,相較于其他生物識別技術,人臉識別技術采集成本較低,便利性較高,但缺點在于信息的可靠性及穩(wěn)定性較弱。

刷臉取錢:從愚人節(jié)玩笑到現(xiàn)實

“一個空付的時代就要到了?！币欢螘r長1分鐘54秒的視頻里,一位戴眼鏡的年輕人對著鏡頭自信地說。2013年4月1日,支付寶公司官方微博發(fā)布了上述視頻,視頻里說的“空付”看起來像是科幻片里的情節(jié):用戶不帶錢包、手機,直接在商店刷臉、文身甚至寵物,就可以付錢購物。隨后,支付寶官方證實這只是愚人節(jié)的玩笑而已。

但僅僅過了兩年,這個玩笑在現(xiàn)實中上演了。今年5月,全球第一臺具有人臉識別功能的A T M機在杭州誕生。該機器由清華大學與某公司聯(lián)合研發(fā),是我國首臺具有自主知識產(chǎn)權(quán)的金融安全設備。所謂A T M機的人臉識別,是通過讀取用戶身份證上的照片信息,然后將照片和A T M機頂端攝像頭攝錄下來的取款人面容,進行比對。它可與銀行、公安等系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng),從而遏制犯罪。

不僅可以認嫌犯 還能證明“你是你”

不僅可以通過人臉A T M取錢,廣州地鐵未來或?qū)⑹褂萌四樧R別技術。日前,公安部第一研究所開發(fā)的名為“面向未來”的人臉識別系統(tǒng),已經(jīng)正式向外界發(fā)布。系統(tǒng)在終端采集人臉信息后,與數(shù)據(jù)庫里的逃犯等資料進行比對,從而甄別犯罪嫌疑人。該研究所研究員田青在接受媒體采訪時稱,2015年6月中旬,該款產(chǎn)品將到廣州地鐵站進行試點。

今年4月27日,廣州市人社局就發(fā)布消息稱,廣州開發(fā)出非接觸式人臉識別技術,退休人員完成首次面部數(shù)據(jù)采集建模后,只要在有互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭的地方“掃臉”,就可以完成年度認證。為了防止養(yǎng)老金冒領,退休人員每年都要進行生存證明,以便確認資格。按照新辦法,退休人員首先要進行數(shù)據(jù)建模采集,攜帶本人二代身份證等證件,到街鎮(zhèn)退管部門進行面部數(shù)據(jù)采集建模,通過網(wǎng)上資格認證,就可以直接在網(wǎng)上操作,大大節(jié)約了時間。

金融支付和安防行業(yè)應用前景最廣

“這個市場未來會很龐大,未來將進入野蠻擴張期。”上海逗點科技公司負責人張晰對南都記者說。他認為,人臉識別技術在安防行業(yè)未來將獲得更大的想象空間。該公司研發(fā)出“低分辨率小圖像的重建與識別”技術,協(xié)助公安部門破案?！氨热缬械陌讣?犯罪嫌疑人戴著墨鏡遮住半邊臉,我們的技術可以縮小范圍。還有的視頻中的像素點很低,通過這種軟件復原,能從五六十萬人中,把犯罪嫌疑人圈定在幾百個人的范圍內(nèi)?！睆埼硎?。

此外,在重大會議中,參會者上傳身份資料,并輸入到門禁系統(tǒng)中,也可以甄別是否本人。上海逗點的技術,曾用于2008年北京奧運會和2014年的上海亞信峰會。在北京奧運會期間,觀眾進入鳥巢前,除門票外,還要逐一在進場通道前拍照。攝像頭會在兩秒內(nèi)抓拍人臉,定位面部關鍵點,并提取特征,隨后將認證結(jié)果同時上傳到計算機,再通過計算機與觀眾的身份信息進行比對。

除了安防行業(yè),人臉識別技術的另一大應用場景,是在金融支付領域?？焖侔l(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè),需要個人征信體系作支撐,產(chǎn)業(yè)需求越來越大。而用戶身份識別,成為登錄征信系統(tǒng)的第一步。這正是人臉識別技術大規(guī)模商用的潛力所在。

2015年4月,馬云就在德國漢諾威IT博覽會上,當眾演示了刷臉支付。這項由螞蟻金服和北京曠視科技有限公司合作研發(fā)的技術,未來計劃在購物后的支付認證階段通過“掃臉”取代傳統(tǒng)密碼。螞蟻金服某負責人接受媒體采訪時稱,掃臉支付未來會用于阿里巴巴在全球的支付、開戶認證等業(yè)務領域。

比人的識別能力強,但暫時還是輔助手段

但刷一下臉,真的能夠做到安全支付嗎?中科院自動化研究所研究員孫哲南認為,目前的人臉識別技術上不完美,“如果脫離了密碼輸入,完全使用人臉識別技術進行存取款操作,是不太可能的?！鄙虾６狐c科技負責人張晰也表示,他認為目前在銀行領域,人臉識別技術只能作為輔助手段,“銀行的要求是零容忍,不能出現(xiàn)任何問題。”

雖然如此,“人臉識別技術比人的識別能力要強,而且強不少”,北京曠視科技市場與經(jīng)營部總經(jīng)理謝憶楠對南都記者說,“比如一個銀行柜員對人臉識別的精度可能達到萬分之一誤識率,通過率可以超過90%;而我們最好的成績是十萬分之一的誤識率,通過率可以超過97%-98%?！鄙镒R別技術已經(jīng)得到世界各大科技公司的重視。蘋果推出指紋識別T ouchID,三星、小米已開始試水人臉解鎖屏幕。

原理

把人臉分為100多個點模擬神經(jīng)網(wǎng)絡運算過程

人臉識別研究始于上世紀60年代末至70年代初,與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬于生物識別技術的一種。早期人臉識別技術,是測量人臉上根據(jù)眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關系,通過圖像庫中的人臉模板,與待識別人臉在灰度上的相似程度,來實現(xiàn)人臉識別。其弊端是容易丟失有用信息,在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。

進入上世紀90年代,隨著計算機技術的快速發(fā)展,在經(jīng)歷了技術的數(shù)次更新迭代之后,人臉識別技術已從最初對背景單一的正面灰度圖像的識別,發(fā)展到能識別不同側(cè)面的靜態(tài)人臉,目前能做到動態(tài)進行人臉識別。

國際上,比較領先的研究機構(gòu)是美國的麻省理工學院和英國的劍橋大學。國內(nèi)關于人臉自動識別的研究始于20世紀80年代,主要的研究單位有清華大學、哈爾濱工業(yè)大學、中科院等。近年,在中國的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)浪潮下,一批有著學術背景的新型生物識別創(chuàng)業(yè)團隊開始崛起,如曠視科技下的face++團隊、騰訊下屬的優(yōu)圖團隊等,采用了更先進的“深度學習”算法,用神經(jīng)網(wǎng)絡模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡運算過程,能達到更高精度。