近期,張學(xué)友演唱抓逃犯頻上熱搜。在眾人調(diào)侃張學(xué)友完成六連殺,歌神變追捕大神的同時(shí),也讓作為身份識(shí)別高科技的人臉識(shí)別技術(shù)備受關(guān)注。事實(shí)上,人臉識(shí)別的應(yīng)用已十分廣泛,安防、公安、交通、金融、互聯(lián)網(wǎng) 、消費(fèi)電子、汽車(chē)電子、 零售、醫(yī)療、教育等眾多領(lǐng)域都可見(jiàn)到其身影。人臉識(shí)別,正從政府級(jí)、商業(yè)級(jí)應(yīng)用進(jìn)入消費(fèi)級(jí)應(yīng)用的爆發(fā)時(shí)期。

即使在擁擠的場(chǎng)所,亞馬遜Rekognition也能檢索和識(shí)別出多達(dá)100張臉孔

如火如荼的應(yīng)用下,人臉識(shí)別技術(shù)也屢遭爭(zhēng)議。今年6月,亞馬遜與美國(guó)政府的Rekognition人臉識(shí)別項(xiàng)目引起民眾抗議,最終使美國(guó)奧蘭多警察局被迫放棄相關(guān)計(jì)劃;而近日,比利時(shí)政府出臺(tái)相應(yīng)法規(guī),禁止私人使用人臉識(shí)別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機(jī)。

人臉識(shí)別技術(shù)被禁的真相是對(duì)技術(shù)應(yīng)用范圍劃線(xiàn)

上述兩個(gè)事件頗具代表性:一個(gè)是對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)警用的抗議,一個(gè)是對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)私用的禁止。幫尼菌看來(lái),這兩個(gè)事件的本質(zhì)都是在對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用程度劃紅線(xiàn)。

需要注意的是,亞馬遜收到的公開(kāi)信中要求“公司停止向ICE和其他執(zhí)法機(jī)構(gòu)出售侵入性和違憲的Rekognition面部識(shí)別技術(shù)”;比利時(shí)新規(guī)則旨在打擊非警方使用人臉識(shí)別攝像機(jī)帶來(lái)的隱私問(wèn)題,是歐盟新隱私法規(guī)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》的延申。這兩個(gè)事件強(qiáng)調(diào)的都是“隱私安全”。也就是說(shuō),人臉識(shí)別技術(shù)屢遭詬病,很大程度是因?yàn)槠淇赡艹蔀閭€(gè)人隱私泄露的出口。

泄露個(gè)人隱私?人臉識(shí)別的短板不止于此

幫尼菌認(rèn)為,泄露個(gè)人隱私只是表征,人臉識(shí)別帶來(lái)的安全隱患絕不僅止于此。目前業(yè)界對(duì)人臉識(shí)別已有反對(duì)的聲音:它或?qū)⒊蔀楸O(jiān)視大眾的工具,使用不慎將會(huì)危及個(gè)人人身與財(cái)產(chǎn)安全,甚至危及國(guó)家安全,這絕非危言聳聽(tīng)。

公共場(chǎng)所使用人臉識(shí)別技術(shù)

首先,政府部門(mén)使用人臉識(shí)別技術(shù),并未明確信息歸屬與保密職責(zé)。當(dāng)前,政府機(jī)構(gòu)在街道、地鐵站、機(jī)場(chǎng)、海關(guān)等公共場(chǎng)所安裝智能人臉識(shí)別攝像頭已非常常見(jiàn)。透過(guò)這些攝像頭,采集到大批公眾的身份信息、位置信息甚至行動(dòng)軌跡,數(shù)據(jù)整合之后,能分析出某一個(gè)人的行為習(xí)慣,甚至某一場(chǎng)所的人流量變化情況、整體用戶(hù)喜好與動(dòng)態(tài)趨勢(shì)軌跡等。

國(guó)家沒(méi)有明確規(guī)定這些信息的歸屬部門(mén)與保密措施,也缺乏相應(yīng)法律法規(guī),這使得人臉識(shí)別處于法律的空白區(qū)。一旦上述后臺(tái)數(shù)據(jù)被攻擊截獲或泄露,容易造成公眾信息大批泄露。泄露的信息如果被犯罪分子或恐怖分子利用,輕則造成個(gè)人財(cái)產(chǎn)損失,重則危及公共安全甚至國(guó)家安全。

其次,薄弱的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù),是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的最大短板。目前,智能監(jiān)控設(shè)備普遍存在嚴(yán)重安全漏洞。Axis、海康威視、三星、小米等的攝像頭產(chǎn)品均被曝出過(guò)存在安全漏洞。今年7月份,Axis 連續(xù)多次被曝多款攝像頭產(chǎn)品存在安全漏洞;去年3月份,?？低曋悄軘z像頭因通用網(wǎng)關(guān)接口協(xié)議存在漏洞,導(dǎo)致黑客通過(guò)模擬賬戶(hù)實(shí)現(xiàn)對(duì)智能攝像頭系統(tǒng)的管理控制,造成大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)泄露。作為人臉識(shí)別影像數(shù)據(jù)采集端口,攝像頭頻發(fā)的安全漏洞給人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)巨大的安全威脅。

最后,人工智能的發(fā)展加劇人臉識(shí)別的安全隱患。目前,針對(duì)人工智能系統(tǒng)的惡意軟件已發(fā)展成為“對(duì)抗機(jī)器學(xué)習(xí)”,通過(guò)對(duì)抗性數(shù)據(jù)污染、算法修改、惡意樣本攻擊等方式,對(duì)深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行深層次、智能化攻擊,導(dǎo)致計(jì)算設(shè)備被入侵、錯(cuò)誤命令被執(zhí)行,在無(wú)形中加大了人臉識(shí)別數(shù)據(jù)泄露的安全隱患。

人臉識(shí)別技術(shù)濫用,“楚門(mén)的世界”歡迎你!

人臉識(shí)別技術(shù)可怕的地方在于,能在人們不知情或未經(jīng)同意的情況下遠(yuǎn)程運(yùn)作,通過(guò)掃描照片或視頻中用戶(hù)的面部特征,將其與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配,獲取用戶(hù)詳細(xì)信息,也就是你可能在不知不覺(jué)中就被監(jiān)控了。

可以想象,當(dāng)這種技術(shù)出現(xiàn)在大街小巷時(shí),所有人都將活在警察局的監(jiān)視器中,無(wú)處不在的監(jiān)控將人們帶進(jìn)真實(shí)的“楚門(mén)的世界”。幫尼菌不由想起前段時(shí)間備受關(guān)注的“刷臉取廁紙”黑科技,當(dāng)人們意識(shí)到上廁所也在被監(jiān)控時(shí),是否會(huì)被驚出一層冷汗?

當(dāng)我們走在路上都要被迫交出自己的個(gè)人信息,且不確定自己的信息是否會(huì)被濫用時(shí),對(duì)人臉識(shí)別應(yīng)用的擔(dān)憂(yōu)顯得理所當(dāng)然。尤其是,這項(xiàng)技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率并沒(méi)有想象中高。新聞中常出現(xiàn)某某企業(yè)人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)新突破,99%的識(shí)別準(zhǔn)確率很常見(jiàn)。但實(shí)際上,技術(shù)與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用之間有一條深邃的鴻溝。不少人臉識(shí)別關(guān)卡能被高仿模型、照片等破解。光照、膚色、動(dòng)靜態(tài)、發(fā)型變化、化妝與否等因素也能夠影響人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度。

高仿模型已被用于破解人臉識(shí)別關(guān)卡

根據(jù)FBI 2017年公布的資料,該機(jī)構(gòu)使用人臉識(shí)別算法從大數(shù)據(jù)中挑選的50多個(gè)最接近“嫌疑目標(biāo)”的識(shí)別率僅為 85%。而微軟公司也曾爆料稱(chēng),商用人臉識(shí)別識(shí)對(duì)膚色較深的人群識(shí)別失誤率嚴(yán)重。這種情況下,當(dāng)一個(gè)人被人臉識(shí)別系統(tǒng)誤認(rèn)為是罪犯時(shí),不知道該證明自己是自己,還是自己不是自己了。

幫尼有話(huà)說(shuō)

人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的爭(zhēng)議,是大數(shù)據(jù)之下人們?nèi)找鎳?yán)峻的隱私保護(hù)問(wèn)題。目前對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)的質(zhì)疑并非主流聲音,但人臉識(shí)別技術(shù)投入應(yīng)用的步伐超過(guò)了社會(huì)和法律制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定的速度卻是事實(shí)。盡管很多廠(chǎng)商宣稱(chēng)自己對(duì)采集的照片和人臉生物特征會(huì)進(jìn)行脫敏處理,但用戶(hù)隱私的保護(hù)不僅需要企業(yè)自律,更需要政府引導(dǎo)行業(yè)建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。人臉識(shí)別技術(shù)要發(fā)展,如何找到實(shí)用性與隱私保護(hù)之間的平衡點(diǎn)至關(guān)重要。

來(lái)源：幫尼資訊