基于人工智能的人臉識(shí)別在社會(huì)上快速普及,給民眾工作和生活帶來(lái)便利,但是與此同時(shí),人臉識(shí)別也引發(fā)了廣泛的爭(zhēng)議:任何一個(gè)具備人臉識(shí)別的攝像頭,對(duì)你“瞅一眼”,就能夠知道你的來(lái)龍去脈,這嚴(yán)重威脅個(gè)人隱私權(quán)利。

據(jù)外媒最新消息,科技巨頭微軟公司日前公開(kāi)發(fā)文呼吁,人臉識(shí)別進(jìn)入了一個(gè)關(guān)鍵性時(shí)刻,這種技術(shù)可能被濫用,給社會(huì)帶來(lái)不良影響,美國(guó)國(guó)會(huì)應(yīng)該討論立法,對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行監(jiān)管。

據(jù)美國(guó)科技新聞網(wǎng)站Engadget報(bào)道,日前,微軟公司總裁史密斯( Brad Smith)發(fā)表官方博文,談到了人臉識(shí)別給社會(huì)帶來(lái)的復(fù)雜影響。

史密斯表示,人臉識(shí)別成為目前熱門(mén)的技術(shù),但存在被濫用的風(fēng)險(xiǎn),社會(huì)影響巨大。他提到了人臉識(shí)別的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),技術(shù)缺陷,并提出一個(gè)問(wèn)題:“我們到底希望這樣的技術(shù)在社會(huì)上扮演怎樣的角色?”

外媒指出,微軟的文章和質(zhì)疑來(lái)得正是時(shí)候,最近輿論中已經(jīng)出現(xiàn)了若干宗有關(guān)人臉識(shí)別的爭(zhēng)議。

人臉識(shí)別應(yīng)用需考慮公民隱私

在現(xiàn)在的信息技術(shù)下,方便性必然建立在個(gè)人數(shù)據(jù)上。瀏覽器不用填密碼,就得打開(kāi)cookies;輕點(diǎn)鼠標(biāo)購(gòu)買(mǎi)物品,必然要交出自己的姓名地址、購(gòu)物歷史偏好;用APP引導(dǎo)自己鍛煉身體,服務(wù)器沒(méi)有積累的過(guò)往身體數(shù)據(jù),就無(wú)法指導(dǎo);打車(chē),不給出目的地,打車(chē)軟件就無(wú)法安排;刷臉支付,地鐵刷臉進(jìn)入,就必須透露出自己的行蹤。如果要優(yōu)惠券、要精確推薦,則需要交出自己的消費(fèi)歷史記錄;新聞?lì)怉PP,精準(zhǔn)推送自己喜歡的內(nèi)容,則意味著以前看過(guò)的東西被記錄下來(lái)。

前段時(shí)間,百度公司董事長(zhǎng)李彥宏一句“中國(guó)人不在乎隱私”,引發(fā)了輿論的聲討。但不得不說(shuō),他某種程度上說(shuō)的是事實(shí)。中國(guó)人有著集體主義的傳統(tǒng),在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代,單位掌控一切,從工作到家庭,從避孕套的大小、多寡,到家庭糾紛、生兒育女,單位負(fù)責(zé)一切。由于單位分房的熟人群居模式,任何一家的瑣碎事情,都會(huì)迅速傳播開(kāi)來(lái)。在這種場(chǎng)景之下成長(zhǎng)、生活的中國(guó)人,缺乏獨(dú)立意識(shí),隱私意識(shí)自然也較低。

這類(lèi)用隱私的代價(jià)去換取方便,選擇權(quán)在個(gè)人的時(shí)候,還可以視為一種個(gè)體選擇,個(gè)人有選擇付出隱私的自由,還無(wú)可厚非。但是,教室監(jiān)控面部表情,人行橫道線(xiàn)用面部識(shí)別,都是相對(duì)更強(qiáng)勢(shì)的學(xué)校、公權(quán)力機(jī)關(guān)的一種強(qiáng)制性的行為。

人臉識(shí)別應(yīng)該不被濫用

隨著越來(lái)越多的領(lǐng)域使用面部識(shí)別,需求的規(guī)模效應(yīng)會(huì)拉低成本。這么下去,人臉識(shí)別離被濫用,就只有一步之遙。

比如,目前,地鐵還做不到不使用身份證,而用閘機(jī)采集乘客人臉,在人口庫(kù)里進(jìn)行比對(duì)來(lái)識(shí)別乘客。這是因?yàn)槌丝鸵?guī)模巨大,閘機(jī)識(shí)別會(huì)造成識(shí)別準(zhǔn)確率明顯下降,識(shí)別過(guò)程有一定延時(shí)的問(wèn)題。這在技術(shù)是可以被克服,但經(jīng)濟(jì)上卻不可行。

但是,隨著越來(lái)越多的領(lǐng)域使用面部識(shí)別,需求的規(guī)模效應(yīng)會(huì)拉低成本。從經(jīng)濟(jì)上,一個(gè)更大、更廉價(jià)、更靈敏的識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)以及相應(yīng)的硬件系統(tǒng),就會(huì)被建立起來(lái)。比如,識(shí)別一次成本是1塊,這時(shí)候應(yīng)用會(huì)被限制;但如果成本降到0.01分,那么,這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)無(wú)處不在。從而,在現(xiàn)實(shí)中,人臉識(shí)別離被濫用,就只有一步之遙。

對(duì)于人臉識(shí)別應(yīng)用的監(jiān)管,史密斯也提出了多個(gè)問(wèn)題:比如公共部門(mén)使用人臉識(shí)別是否應(yīng)該在識(shí)別準(zhǔn)確度方面做出下限規(guī)定(比如準(zhǔn)確率必須高于百分之多少),或是在采集民眾的照片之前,是否應(yīng)該獲得其同意。

在公共部門(mén)的識(shí)別精度方面,近日據(jù)外媒報(bào)道,英國(guó)倫敦警察局使用人臉識(shí)別鬧出了一個(gè)笑話(huà),該局使用人臉識(shí)別來(lái)判斷是否為嫌犯,結(jié)果準(zhǔn)確率只有2%,即98%的人被冤枉。

另?yè)?jù)英國(guó)衛(wèi)報(bào)報(bào)道,美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局也部署了人臉識(shí)別,但是準(zhǔn)確率只有85%,這可能造成好人冤枉或是犯罪分子成漏網(wǎng)之魚(yú)。

因此,在AI改進(jìn)一切得當(dāng)下,在人臉識(shí)別技術(shù)越來(lái)越成熟的今天,我們是該好好思考下如何保護(hù)個(gè)人隱私不被濫用了。

原文標(biāo)題:GGAI 頭條 | “人臉識(shí)別”雖好,可不要濫用哦!

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