時隔一年,生物特征識別技術(shù)不斷被完善,公眾的生物特征數(shù)據(jù)仍然每天被傳感器收集匯總,但是對于生物特征數(shù)據(jù)的收集、儲存、使用和流通仍然是半遮半掩的灰色區(qū)域,各方好像都等著導(dǎo)火索的出現(xiàn)。

著名神經(jīng)科學(xué)家、清華大學(xué)教授魯白認(rèn)為,數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)權(quán)屬是人工智能進(jìn)一步發(fā)展需要解決的重要問題。數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,有接近8成的受訪者擔(dān)心某些領(lǐng)域的人工智能會威脅自己的隱私。

魯白教授提到的人工智能時代的數(shù)據(jù)隱私狹義理解指向生物特征數(shù)據(jù),生物特征數(shù)據(jù)包括人臉信息、指紋信息、指靜脈信息、掌紋信息、聲紋信息乃至虹膜信息、還有在醫(yī)療場景的器官信號數(shù)據(jù)。這些生物特征數(shù)據(jù)正在被各種的傳感器收集,將每天提高我們生活的便捷性,當(dāng)我們對智能家庭音箱發(fā)出指令時,它能辨識到這是我發(fā)出的指令,而不是其他人的指令,這里使用了聲紋數(shù)據(jù);當(dāng)我們出門可以不帶鑰匙,通過人臉就能夠打開門鎖,這里使用了人臉數(shù)據(jù);當(dāng)我們出入關(guān)口,刷臉比對,秒級通關(guān),這背后也使用了人臉數(shù)據(jù),生物特征數(shù)據(jù)正便捷我們的生活,這是不爭的事實,但是關(guān)注其泄露、丟失所造成的危害的企業(yè)寥寥無幾。

去年315國際消費者權(quán)益日,央視315晚會現(xiàn)場實測,人臉識別被瞬間破解,引起了大眾的關(guān)注,一場關(guān)于人臉識別的攻防戰(zhàn)就出現(xiàn)了,活體檢測技術(shù)變成了各家AI公司競相追逐的技術(shù)方向。時隔一年,生物特征識別技術(shù)不斷被完善,公眾的生物特征數(shù)據(jù)仍然每天被傳感器收集匯總,但是對于生物特征數(shù)據(jù)的收集、儲存、使用和流通仍然是半遮半掩的灰色區(qū)域,各方好像都等著導(dǎo)火索的出現(xiàn)。

---生物特征數(shù)據(jù)的安全空白環(huán)環(huán)相扣---

在最近的中新人工智能高峰論壇上,新加坡南洋理工大學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授、智慧國家研究中心主任林國恩曾表示,新加坡在數(shù)據(jù)收集層面比中國要謹(jǐn)慎,數(shù)據(jù)量比中國要少,盡管新加坡有不錯的數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法框架,但是沒有優(yōu)質(zhì)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),算法的可用性就會跟中國產(chǎn)生更大的差距,因此應(yīng)該好好抓住中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢?？梢?生物數(shù)據(jù)的使用范圍在不斷擴(kuò)大,另外,生物數(shù)據(jù)的流通和交易是否陽光透明?在這個環(huán)節(jié)中,仍然灰色地帶。

國內(nèi)不少創(chuàng)業(yè)企業(yè)并沒有算法優(yōu)勢,憑借谷歌和微軟的開源算法,拿來主義快速優(yōu)化算法模型,或者跟國外高校建立合作,授權(quán)使用最新的算法,但是數(shù)據(jù)的合規(guī)調(diào)用,包括訓(xùn)練和推理場景,都處于法律空白,在數(shù)據(jù)服務(wù)鏈條繼續(xù)延伸,數(shù)據(jù)可泄露的環(huán)節(jié)就更多了,比如,在數(shù)據(jù)標(biāo)注層面,需求方企業(yè)將數(shù)據(jù)以文件夾形式推送給標(biāo)注企業(yè),盡管簽訂了保密協(xié)議,但是大部分的標(biāo)注所使用的電腦運行環(huán)境都是連網(wǎng)并且沒有規(guī)范的運行環(huán)境,黑客破網(wǎng)而入,盜取原始數(shù)據(jù)的情況是否存在就像沒有被揭露的冰山。

---生物數(shù)據(jù)的重要屬性不可更改---

前不久,兩則具備震撼力的新聞被不痛不癢地被收錄,包括新聞1:3100名谷歌員工聯(lián)名上書CEO,抵制與美國防部進(jìn)行涉軍用AI技術(shù)合作;新聞2:韓國科學(xué)技術(shù)研究院KAIST在成立了一個研究中心,希望在今年年底前研發(fā)出基于「人工智能」的導(dǎo)彈、潛艇和四軸飛行器。以MichaelI.Jordan、李飛飛、周志華為代表,來自全球20多個國家、50多名高校頂尖 AI 學(xué)者集體簽名抵制。這兩天新聞都不足以成為當(dāng)天的頭條,大概原因有二:和平時代已經(jīng)過了很多年了,大眾對戰(zhàn)爭無感知;人工智能應(yīng)用在武器上的危害有多致命,大眾對此缺乏明確的認(rèn)識,這里面也透出AI武器的研發(fā)不可逆,一旦走上了這條路,生物信息因為不可更改,AI武器能非常精準(zhǔn)攻擊到個體,其毀滅性正是讓人恐懼的。

---生物密鑰的緣起是便利性---

這一波人工智能浪潮,為了場景的便利性,我們被收集了不少信息,包括人臉信息、指紋信息、指靜脈信息、掌紋信息、聲紋信息乃至虹膜信息。這些都是生物信息,相比密碼簡史的前三個發(fā)展階段,古代加密方法、古典密碼和近代密碼,密碼的形態(tài)從數(shù)字?jǐn)?shù)學(xué)邏輯推理導(dǎo)向到圖像圖案識別導(dǎo)向。另外一個不可忽視的情況是之前的密鑰可以是單次隨機(jī)(U盾配合),也可以被泄露后重置密鑰,但是新型的生物特征密鑰沒有修改的可能,這導(dǎo)致了密鑰的泄露,使用者有兩種選擇:1、放棄更高便利性的生物密鑰、重置數(shù)字密鑰、2、等待應(yīng)用安全防護(hù)系統(tǒng)升級。很顯然,生物密鑰的泄密后的主動防護(hù)是很被動的。

生物密鑰的緣起是便利性,新零售推出無人商店,無人的基礎(chǔ)是成熟的個人征信系統(tǒng)構(gòu)建,在自由市場中,芝麻信用等第三方應(yīng)用僅積累了以消費數(shù)據(jù)、常聯(lián)系人圖譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的個人消費信貸信用評分,數(shù)據(jù)維度越多,個人征信體系越完善,無人商店正以通過自有應(yīng)用在收集消費者的人臉數(shù)據(jù)、指靜脈數(shù)據(jù)、掌紋數(shù)據(jù)等生物特征數(shù)據(jù),以便配合完成更流暢、更便捷的消費體驗,但是大部分從事無人商店都是初創(chuàng)企業(yè),生物數(shù)據(jù)的收集后儲存在私有云或者公有云上,初創(chuàng)企業(yè)基于成本考慮,在數(shù)據(jù)安全保密體系和數(shù)據(jù)備災(zāi)方面沒有充足的保障資金投入,更有甚者,創(chuàng)業(yè)失敗后,消費者生物數(shù)據(jù)信息棄置、倒賣等情況。

---生物數(shù)據(jù)收集缺乏監(jiān)管,法律空白---

那么引出幾個問題:1、生物特征數(shù)據(jù)本身有保密安全層次,生物特征數(shù)據(jù)是否需要建立安全等級體系?2、如何定義生物特征數(shù)據(jù)的類型,醫(yī)療場景下的器官產(chǎn)生信號信息(心跳、脈搏、血壓、睡眠質(zhì)量等)是否納入?3、想要收集相關(guān)生物特征數(shù)據(jù)的企業(yè)是否需要申請許可證明?4、生物特征數(shù)據(jù)的儲存是否應(yīng)該受政府監(jiān)管?5、生物特征數(shù)據(jù)的調(diào)用、使用范圍是否需要得到使用者充分知曉?

提出這5個問題是希望推動政府、學(xué)術(shù)界、社會機(jī)構(gòu)乃至企業(yè)自身去主動思考生物信息的使用安全體系應(yīng)該盡快建立,而推動這個體系建立并不能等待單方努力,而應(yīng)該形成合力。目前數(shù)據(jù)在征集量級仍處于初始階段,隨之更多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器進(jìn)入生活和工作場景,更多的公民生物特征數(shù)據(jù)被收集,被收集的數(shù)據(jù)越多,法律保護(hù)處于空白,其產(chǎn)生的社會潛在危害越大。因此加強(qiáng)重視,防患于未然,應(yīng)該是更積極的做法。

原文標(biāo)題:AI企業(yè)下一個使命:讓生物特征數(shù)據(jù)使用走向陽光透明

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