據(jù)新華網(wǎng)報(bào)道,繼去年廣州等地推出“微信身份證”后,我國首個(gè)基于聲紋識(shí)別技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)身份認(rèn)證云項(xiàng)目落戶貴州,為百姓提供網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證服務(wù)。據(jù)報(bào)道,目前身份驗(yàn)證的方法大致如下:基于共享密鑰的身份驗(yàn)證、基于生物特征的身份驗(yàn)證和基于公開密鑰加密算法的身份驗(yàn)證。而聲紋識(shí)別是根據(jù)語音中所蘊(yùn)含的說話的個(gè)性特征去識(shí)別該段語音說話對(duì)象的身份的過程,與其他生物特征識(shí)別相比,聲紋識(shí)別具有不會(huì)遺忘與忘記、不需要記憶、使用方便等特點(diǎn)。

簡單地說,聲紋識(shí)別便是將聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào),再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別的技術(shù)。除了應(yīng)用于金融。交通、醫(yī)療、教育、旅游等公共服務(wù)領(lǐng)域認(rèn)證服務(wù)之外,聲紋識(shí)別已經(jīng)成為刑偵重要的辨認(rèn)技術(shù)。

聲紋識(shí)別值得被重視

在過去的許多案例中,安保存在的漏洞往往出現(xiàn)在監(jiān)控畫面沒有聲音,導(dǎo)致無法還原事發(fā)現(xiàn)場真實(shí)情況,有聲監(jiān)控的呼吁越來越高,拾音器也逐步走進(jìn)人們的視野中,并在公安、公檢法、政府機(jī)關(guān)等場景中發(fā)揮重要的作用。

隨著2017年習(xí)近平總書記不斷強(qiáng)調(diào)的社會(huì)治安立體化防控體系,音視頻的融合再次引起了業(yè)內(nèi)的注意,無論是在多維度的防控還是多層次防控中,在視頻的基礎(chǔ)上提出了人臉識(shí)別、智能分析的需求,在音頻上同樣聲紋識(shí)別已經(jīng)成為了該體系中不可或缺的一部分。

同時(shí),近年來電話語音詐騙案件層出不窮,在這些案件中,聲紋識(shí)別已經(jīng)成為了唯一有效的技術(shù)偵破手段,通過的聲紋識(shí)別和聲紋大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)人員監(jiān)管、反電信詐騙、反恐、刑事案件偵破、身份查詢與核驗(yàn),助力公安有效遏制與打擊犯罪,構(gòu)建和強(qiáng)化安全的社會(huì)公眾環(huán)境。

淺析聲紋識(shí)別的優(yōu)劣勢

聲紋識(shí)別相對(duì)于其他生物識(shí)別最大的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):

一是非接觸式識(shí)別,相對(duì)于指紋識(shí)別而言,它更加便捷;

二是降低侵犯隱私風(fēng)險(xiǎn),相對(duì)于人臉識(shí)別而言,社會(huì)大眾對(duì)于聲紋識(shí)別的抵觸大大降低,隨便采集到的一段話便可以進(jìn)行聲紋識(shí)別;

三是獲取語音的識(shí)別成本低,相對(duì)于人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等,聲紋識(shí)別只要求麥克風(fēng)便可以進(jìn)行采集。

圖片來源:阿里聚安全

雖然優(yōu)勢很明顯,但與人臉識(shí)別一樣受訓(xùn)練數(shù)據(jù)與算法的影響,因此在應(yīng)用落地中亦存在不少困難:如背景噪聲影響、多人同時(shí)說話、信道差異、短語音、防假冒攻擊(聲音模仿、語音合成、聲音轉(zhuǎn)換、錄音重放等)、說話人聲音的時(shí)變性(聲道隨著年齡的增長變化、情感語速變化等)。

展望未來

人臉識(shí)別在AI的浪潮下已經(jīng)席卷了國內(nèi)科技界,不少人也對(duì)聲紋識(shí)別的未來發(fā)展表示看好——趁著高通、英偉達(dá)、英特爾等芯片巨頭還沒有進(jìn)入語音芯片市場,此時(shí)迎來創(chuàng)業(yè)公司在語音芯片領(lǐng)域“暴走”的好時(shí)機(jī)。但筆者相信要真正從技術(shù)實(shí)現(xiàn)商用,除了要克服落地的困難之外,更應(yīng)該有相應(yīng)的“殺手級(jí)”應(yīng)用的推出,但聲紋與視頻的融合,無疑是未來提升安防解決方案的重要手段,畢竟聲音帶來的價(jià)值并不會(huì)比視頻少。

原文標(biāo)題:聲紋識(shí)別:讓安全聽得見

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