近日,由美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院 NIST(National Institute of Standards and Technology) 組織的人臉識別算法測試 FRVT 2018 結(jié)果公布,前五名被三家中國公司和兩家俄羅斯公司包攬,其中冠軍被中國公司依圖科技再度摘得。本文對比賽結(jié)果進(jìn)行了介紹。

美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)直屬美國商務(wù)部,主要任務(wù)是建立國家計量基準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn),提供為美國工業(yè)和國防服務(wù)的測試技術(shù),參加標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會制定標(biāo)準(zhǔn)等。

NIST 指導(dǎo)下的人臉識別算法測試,數(shù)據(jù)均來自真實業(yè)務(wù)場景,意味著測試結(jié)果代表該技術(shù)在實戰(zhàn)場景中的表現(xiàn);數(shù)據(jù)規(guī)模是通過對百億對樣本采樣,達(dá)到百萬量級。

如此大規(guī)模的測試集可以穩(wěn)定評估算法性能,詳細(xì)區(qū)分不同算法的優(yōu)劣;測試數(shù)據(jù)不公開 (盲測),這保證了測試的公正性,因為參賽的算法團(tuán)隊無法利用測試數(shù)據(jù)做模型訓(xùn)練,可以有效避免過擬合或直接作弊等手段。

該測試以其評測標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)謹(jǐn)性、一致性和全面性,成為了全球規(guī)模最大、標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)、競爭最激烈、最權(quán)威的人臉識別算法比賽。

在 2018 年 6 月最新公布的人臉識別算法測試結(jié)果中,獲得人臉識別冠軍的是中國人工智能公司依圖科技(yitu-001),這是該公司第二次獲得 NIST 比賽人臉識別冠軍。2017 年 6 月 NIST 官方公布的測試結(jié)果中,依圖在千萬分之一誤報下達(dá)到識別準(zhǔn)確率 95.5%,是當(dāng)時全球工業(yè)界在此項指標(biāo)下的最好水平。

來源:https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt-ongoing

根據(jù)官方報告,今年依圖將這一指標(biāo)提升到了接近極限的水平,即在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)接近 99%。另外值得注意的是,依圖去年奪冠的算法,在時隔一年后仍位列今年 6 月測試結(jié)果前十位。

依圖科技成立于 2012 年,由加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)博士、麻省理工學(xué)院人工智能實驗室博士后研究員朱瓏,和前阿里云技術(shù)總監(jiān)林晨曦共同創(chuàng)立。今年 6 月,依圖宣布完成由高成資本、工銀國際、浦銀國際投資的 2 億美元 C+輪融資。

測試結(jié)果第二名來自中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(siat)。該研究院成立于 2006 年,由中國科學(xué)院、深圳市人民政府及香港中文大學(xué)在深圳市共同建立,城市大數(shù)據(jù)計算被納入該學(xué)院重點培養(yǎng)領(lǐng)域。國內(nèi)人臉識別獨角獸商湯科技的聯(lián)合創(chuàng)始人湯曉鷗為該院的副院長。

在榜單中排名前五的另一位「中國隊隊員」是曠視科技(megvii-001)。曠視科技成立于 2011 年,聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官印奇為清華大學(xué)姚期智實驗班學(xué)士、哥倫比亞大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士。2011 年 10 月,印奇與兩位清華同學(xué)唐文斌、楊沐共同創(chuàng)辦了北京曠視科技有限公司。根據(jù) NIST 官方 4 月發(fā)布的競賽結(jié)果,曠視科技也曾登頂榜首,在百萬分之一誤報下的準(zhǔn)確率為 97.5%。(https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/02/15/frvt_report_2018_02_15.pdf)

曠視科技基于深度學(xué)習(xí)和物聯(lián)傳感等核心科技,深耕金融安全、城市安防、手機(jī) AR、商業(yè)物聯(lián)、工業(yè)機(jī)器人五大行業(yè)。2017 年 10 月曠視科技宣布完成 4.6 億美元融資,由中國國有資本風(fēng)險投資基金、螞蟻金服、富士康集團(tuán)聯(lián)合領(lǐng)投,中俄戰(zhàn)略投資基金、陽光保險集團(tuán)、SK 集團(tuán)等參投。該輪融資由 C1、C2 兩輪構(gòu)成,4.6 億美元的數(shù)額也打破了當(dāng)時全球人工智能領(lǐng)域融資紀(jì)錄。

除了三家中國公司以外,俄羅斯企業(yè)也表現(xiàn)出十分強(qiáng)勁的實力。

NIST 此次公布的榜單第三名被俄羅斯新興公司 NTechLab 斬獲,NTechLab 由計算機(jī)科學(xué)家 Artem Kukharenko 和數(shù)字通信顧問 AlexanderKabakov 在 2015 年創(chuàng)立,目前已經(jīng)完成首輪融資 150 萬美金。

NTechLab 在 2015 年贏得了在美國華盛頓州舉行的 Megaface 面部識別挑戰(zhàn)賽,擊敗了包括 Google 在內(nèi)的其他 90 個團(tuán)隊。當(dāng)時,NTechLab 就已經(jīng)能在包含 100 萬張照片的數(shù)據(jù)庫中取得 73% 的準(zhǔn)確率;在包含 1 萬張照片的數(shù)據(jù)庫中,取得 95% 準(zhǔn)確率的驚人成績,一舉擊敗了 Google,并在 2017 年奪得 EmotioNet Challenge 第一名,實力不容小覷。NTechLab 目前將技術(shù)主要應(yīng)用于視頻安防和零售領(lǐng)域。

第四名的俄羅斯企業(yè) Vocord 是老牌安防廠商,成立于 1999 年,是基于計算機(jī)視覺和智能視頻處理算法的高科技安全系統(tǒng)的開發(fā)商和制造商,其人臉識別算法在 2016-2017 年的 MegaFace 公開挑戰(zhàn)賽中名列第一。

NIST 是全球人臉識別最權(quán)威的測試、工業(yè)界的黃金標(biāo)準(zhǔn),來自中國的算法技術(shù)能夠在全球?qū)嵙?qiáng)大的競爭對手中名列前茅,甚至兩度成為世界冠軍,證明在人工智能核心領(lǐng)域,中國已經(jīng)站在了世界的最前列。

來源：機(jī)器之心