前段時間,G7024 次列車上,兩個年齡相仿、長相相仿的女性旅客,手持幾乎一模一樣的身份證"搶座",把列車長難為住了!

當天,林女士在手機上買了上海至常州的G7022 次列車,但因為時間來不及,所以在上海站準備改簽下一趟的G7024 次列車。她到改簽窗口改簽,結果工作人員告訴她,她的購票信息顯示已經購買了G7024 次上海至常州的火車票。結果,工作人員隨便把車票打出來交給了她。小敏也覺得特別奇怪,等坐上列車,剛準備研究下自己的訂票軟件時,一名女子過來讓她讓座,說是她坐錯位置。小敏看了自己手中的車票,而對方女子也拿出手機訂票信息比對,兩個人的座位號都沒有錯!于是,兩人找來了列車長。

列車長發(fā)現(xiàn)這兩名旅客年齡相仿,長相也非常相似,并且兩人所持的兩張身份證也均是"林某某"!怎么回事?就算是雙胞胎,身份證號碼也不會一模一樣啊!當晚19 時許,列車到達常州站,列車長將這兩女子移交常州火車站派出所處理。經民警鑒別,該兩名女旅客所持的"林某某"身份證均為真實證件。民警隨后將兩人分開詢問,這才發(fā)現(xiàn)了其中的"玄機"。

原來,女子小黃手里拿的"林某某"身份證是她的朋友在上海街頭撿到的,因為覺得照片上的人跟自己有幾分相似,再加上自己的證件郵寄回老家辦事了,自己正好要坐火車,便想到用這張撿來的身份證買火車票。沒想到,居然跟身份證的原主人在火車上"撞座"了。

雖說最后證明了是一場意外,但是不得不讓人深思,身份識別的準確性如何保證?

人臉識別技術應用最為廣泛,使用最便捷

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主。

如今,人臉識別技術的應用已經不僅限在商務場所中,它已經以各種智能家居的形式逐步滲透到平常百姓家。不過,人臉識別系統(tǒng)信息存儲仍是以計算機能識別的語言為主,即數(shù)字或特定代碼,安全性便要打折了。也許,許多女性朋友對人臉識別功能苦不堪言,換個發(fā)型,畫個妝,它便無法識別了。

而上次蘋果公司推出的Face ID具有自主學習能力,能夠記錄你每天面部五官的細微變化,化妝與否、戴上眼鏡、帽子或留起胡須時都能解鎖!因為你的五官沒有變。

在 iPhone X 發(fā)布之后,很多人對 Face ID 的安全性持有疑慮,因為別說同卵雙胞胎了,不少長得像的親人都有一定幾率能夠解鎖對方的 iPhone X。

指紋識別技術成熟,但并不適用每一個人

每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特征點,每個特征點都有大約七個特征,人們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特征。指紋識別技術通過分析指紋可測量的特征點,從中抽取特征值,然后進行認證。當前,我國第二代身份證便實現(xiàn)了指紋采集,且各大智能手機都紛紛實現(xiàn)了指紋解鎖功能。

與其他生物識別技術相比,指紋識別早已經在消費電子、安防等產業(yè)中廣泛應用,通過時間和實踐的檢驗,技術方面也在不斷的革新。雖然每個人的指紋識別都是獨一無二的,但并不適用于每一個行業(yè)、每一個人。例如,雙手長期手工作業(yè)的人們便會為指紋識別而煩惱,他們的手指若有絲毫破損或干濕環(huán)境里、沾有異物則指紋識別功能要失效了。

靜脈識別技術讓身份驗證更加安全快捷

靜脈識別技術可追溯至1983年。當時,柯達公司的約瑟夫·萊斯在研究紅外條形碼技術時,產生了利用人手背血管紅外成像作為身份識別的想法,發(fā)明了最早的手靜脈特征識別技術。1987年,約瑟夫·萊斯獲得此項技術的第一個專利,但在安防領域并未引起足夠重視。

靜脈識別兼具四大特點:高度防偽、簡便易用、快速識別及高度準確。最為重要的一點是,指靜脈識別的特征已被國際公認具有唯一性,且和視網膜相當,在其拒真率(相同結構圖,而被算法識別為不同)低于萬分之一的情況下,其識假率(不同結構圖,而被算法識別為相同)可低于10萬分之一。

蘋果新專利曝光:未來Face ID或支持靜脈掃描

美國專利商標局昨天公開了蘋果的一項專利——用脈沖輻射檢測靜脈成像。文件顯示,該專利在2015年11月12日申請,蘋果表示可以用紅外線檢測的原理來得到皮膚下方靜脈血管的圖像,然后將其用作生物識別,這樣一來識別的安全性和準確性將會變得無與倫比。

該系統(tǒng)包含一個紅外線發(fā)射器,發(fā)射器會向用戶身體的一個區(qū)域發(fā)射多個紅外脈沖,比如說手部或臉部,然后紅外光會穿透皮膚并被用戶的靜脈所反射,然后另一個能夠感應到 IR 光線的接收器能夠接受回反射的光線,然后描繪出用戶的靜脈圖像。并且因為該技術使用的是紅外線反射原理,所以也能夠依靠光線的飛行時間描繪出用戶身體的 3D 信息,一石二鳥。

蘋果表示這一系統(tǒng)有兩大優(yōu)勢:首先,靜脈存在于身體內部,并且全世界也不會有第二個完全一樣的靜脈,所以100%不可能被復制,與之對比,Face ID 的 3D 人臉識別還是有百萬分之一的誤判率,并且也有破解的可能性;其次,紅外線檢測是非接觸式的,這比指紋等方式更衛(wèi)生。

其實靜脈檢測已經在指紋識別中有過應用了,當時廠商們將其稱之為“活體指紋”,蘋果也表示這種技術已經有非常成熟的運用。不過筆者認為此前的靜脈檢測多為“接觸式檢測”,而如果要和 Face ID 結合,能否實現(xiàn)距離如此之遠的非接觸式檢測要打一個問號。

但是不得不承認這是一個很有前景的方向,因為 Face ID 使用的 TrueDepth 相機陣列其實有紅外線發(fā)射和接收器,如果蘋果想加入靜脈檢測功能,其實是有調整空間的。唯一的不同在于 TrueDepth 系統(tǒng)使用的是“3D 結構光”,而前文描述的光線飛行時間方案是“ToF 原理”,如果蘋果真的想讓這個功能落地,還有很多工作需要做。

來源：金融時代網