【導(dǎo)讀】:這個周末,云天勵飛打造AI警察正式上線了,以前的交規(guī)查處對象都是車,這次針對的則是人,闖紅燈立馬抓拍,并且顯示在前面的屏幕中,讓你成為焦點,這個時候還好意思違規(guī)嗎?這樣的AI警察對于改善交通亂象效果據(jù)說還不錯。

據(jù)了解,AI警察上崗的第一天,共抓拍特殊行業(yè)人員闖紅燈58宗、非機動車進入機動車道行駛67宗。所謂“特殊行業(yè)人員”,指的是本次深圳交警應(yīng)用的AI人臉抓拍系統(tǒng)所能識別的對象。目前為止,該系統(tǒng)只針對此前已經(jīng)入庫的特殊行業(yè)人群,比如快遞、外賣等從業(yè)者,暫時還做不到全民準(zhǔn)確、實時監(jiān)督及抓拍,但這仍算邁出了象征性的一步。

特殊行業(yè)人群違法闖紅燈被設(shè)備抓拍后,深圳交警經(jīng)人臉識別系統(tǒng)自動比對,相關(guān)身份信息即被推送至執(zhí)法平臺進行人工審核,確認(rèn)完成后,系統(tǒng)將自動提取相關(guān)人員在交警備案登記的手機號碼,并發(fā)送處罰告知信息。當(dāng)事人若無異議,可通過深圳交警微信服務(wù)號、APP客戶端、微信及支付寶“城市服務(wù)”等渠道自行繳款。如有異議,可到相關(guān)部門做進一步調(diào)查。

在試點工作取得良好成效的情況下,下一步,深圳交警“刷臉”執(zhí)法將逐步擴展到泥頭車、無牌假牌車管理、交通違法處理窗口監(jiān)管、交通事故“頂包”等各個方面。深圳交警通過刷臉執(zhí)法實現(xiàn)人車對應(yīng),在深圳構(gòu)建一張“看不見卻無處不在”的執(zhí)法網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)對深圳重點人、重點車的精準(zhǔn)交通管理。

AI如何“終結(jié)”公共交通亂象?

本次深圳上線的AI警察主要針對外賣、快遞等“特殊行業(yè)人員”的闖紅燈行為,而早在去年4月,深圳就在新洲蓮花路口試點投用了一套人臉識別闖紅燈抓拍設(shè)備,該設(shè)備用攝像頭自動拍攝行人闖紅燈行為,并在安全島上的大屏幕即時播放。

據(jù)了解,該系統(tǒng)由云天勵飛打造,通過檢測行人闖紅燈行為,對人臉進行提取、識別,通過實時搜索比對,查找同個人是否多次闖紅燈,并課通過數(shù)據(jù)對接,落實違法人員身份,對違法人員進行大屏顯示相應(yīng)信息。

這套系統(tǒng)雖然引起了保護行人隱私的爭議,但不可否認(rèn)的是,它在制止行人闖紅燈、保障交通安全方面卓有成效。數(shù)據(jù)顯示,該系統(tǒng)啟用半年期間,共抓拍行人闖紅燈違法行為約13930宗;而該路口行人闖紅燈違法行為從每小時約150宗,下降到每小時8宗,交通秩序得到有效改善。

AI技術(shù)除了能有效解決公共交通中“人”的問題外,對“車”的問題也有一套辦法。

亂停車一直以來都擾亂著路面交通,雖然大部分車主亂停車后都會收到交警部門開出的罰單,但問題在于,事后處罰并不能立馬讓路面交通恢復(fù)通常,而且不少駕駛者屬于“無意識交通違章”,即他們在停車時根本不知道該位置不能停車。

針對這樣的情況,武漢火車站上線了一套由宇視打造的“自主式交通違法提醒系統(tǒng)”。據(jù)了解,該系統(tǒng)直接由一顆裝有AI芯片的前端攝像機與LED顯示屏相連,攝像機在抓拍到違章行車、停車行為后,能夠直接在前端處理,并在秒級時間內(nèi)將結(jié)果反饋到LED屏幕上,提前干預(yù)、中止違章行為。該系統(tǒng)自應(yīng)用于武漢火車站以來效果明顯,交通違章抓拍從之前的每月一百次左右下降到每月二十次左右;與此同時,高峰時期的車輛通行量從每小時的1800輛提升至2200輛。

讓公共交通更上一層樓

AI還能做些什么?

外賣、快遞人員亂穿行、行人闖紅燈和車輛亂停放,只是公共交通問題中的冰山一角,公共交通存在的痛點還有交通擁擠、交通安全、交通違法等等,并且隨著時代的發(fā)展,新的交通問題也不斷涌現(xiàn),比如共享單車的出現(xiàn)在給群眾出行帶來便利的同時,亂停放、使用不規(guī)范等問題也帶來不少負面影響。

但這些長久以來困擾著各個城市的交通問題,現(xiàn)正在逐漸被AI解決。

目前中國很多城市交通擁堵嚴(yán)重,很多十字路口的紅綠燈配時其實并不是最優(yōu)的,AI基于深度學(xué)習(xí)的車輛精確感知檢測,可以精準(zhǔn)的感知交通路口各個方向的車輛數(shù)量、流量和密度,從而可以給交通路口的最優(yōu)配時提供準(zhǔn)確依據(jù)。如果各個路口都用上這種車輛檢測技術(shù),那對交通擁堵將是極大的緩解。

AI還能對交通事故及事件進行檢測,基于連續(xù)視頻可以分析車輛的行為,檢測如車輛停車、逆行等行為,發(fā)現(xiàn)交通事故和交通擁堵進行報警,這個技術(shù)之前在高速公路上應(yīng)用非常廣泛,但由于存在較多的誤報,實際效果離真正的需求還有一段差距。未來借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),能實現(xiàn)真正準(zhǔn)確的交通事件檢測系統(tǒng),真正的幫交通運營部門提供準(zhǔn)確及時的報警信息。

當(dāng)然,未來在AI及相關(guān)法律發(fā)展得足夠成熟時,汽車輔助駕駛甚至無人駕駛均能夠?qū)崿F(xiàn),屆時車輛信息還能與城市交通數(shù)據(jù)實時相連,人類將迎來前所未有的出行體驗,交通體系也將被重塑,但這一天的到來依然很遠,因此安防企業(yè)還是應(yīng)該更關(guān)注眼前的問題。

安防企業(yè)如何增強競爭優(yōu)勢

上文提到的交通問題都是亟待解決的“眼前”問題,但上文提到的只是局部公共交通,或公共交通中部分問題的解決方法,但要發(fā)展智慧城市,必須要有針對整體交通問題的解決方案,而城市交通大腦就是這樣的整體解決方案。

但城市級別的整體解決方案不是輕易能實現(xiàn)的。首先,安防企業(yè)要對各個安防AI產(chǎn)品有深入的了解,根據(jù)不同場景選擇合適的產(chǎn)品;還要能根據(jù)不同的環(huán)境,優(yōu)化算法;建成系統(tǒng)后,還要能在后續(xù)運營服務(wù)上給予持續(xù)支持......可以說,僅靠一家企業(yè)的力量是難以完成這一些列繁重工作的。

由提供單品向提供整體解決方案已經(jīng)成為行業(yè)趨勢,因此安防企業(yè)要加強與同行企業(yè)的合作,構(gòu)建自己的生態(tài)圈,比如華為之所以能夠入局安防,并且表現(xiàn)出不俗的成績,很大一個原因是華為通過與各類AI企業(yè)、安防企業(yè)合作,構(gòu)建了屬于自己的生態(tài)圈。

傳統(tǒng)安防企業(yè)雖然沒有華為的影響力和號召力,但通過多年在安防行業(yè)的積累,仍然能夠通過多種方式找到長期合作伙伴。一是戰(zhàn)略聯(lián)盟,相近類型的企業(yè)組成一個戰(zhàn)略聯(lián)盟的合作關(guān)系以增強競爭力;二是上下游聯(lián)盟;三是合作伙伴聯(lián)盟,比如產(chǎn)品制造商與經(jīng)銷商、代理商、工程商之間的聯(lián)盟關(guān)系。

有實力的大企業(yè)甚至可以考慮通過并購的方式,獲得市場、技術(shù)、資本等方面的資源注入,畢竟在“大安防”成為趨勢的時代下,單槍匹馬難成氣候,只有通過建立合作伙伴關(guān)系,互相利用資源網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,才能形成新的優(yōu)勢,不斷開發(fā)新的市場。