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Aibee精準零售的三大場景

時間:2018-04-18 17:34:52點擊:552次

4月17日,以“進擊?融合”為主題的獵云網(wǎng)&AI星球2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會在深圳大中華希爾頓酒店隆重召開。

人工智能公司Aibee創(chuàng)始人兼CEO林元慶作為開場嘉賓,以“線下零售+AI=精準零售”為題進行了主題演講,并提出了“精準零售”的概念。他表示,AI賦能線下零售的過程中,精準零售是非常重要的方向。

"AI小蜜蜂”是何物種?

根據(jù)官網(wǎng)介紹,“Aibee寓意AI2B,深度賦能傳統(tǒng)行業(yè),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,搭建算法與數(shù)據(jù)閉環(huán),打磨極致AI技術(shù)?!绷衷獞c說到,Aibee起初的名字叫AI To B,后來想太簡單粗暴,所以改為Aibee,AI小蜜蜂。

與其他AI創(chuàng)業(yè)公司的單點技術(shù)不同,Aibee提供的是整體解決方案,包括人臉識別、人的檢測跟蹤、三維重建、商品識別,購物中心還可能提供AR、AR、語音識別等。

“人工智能技術(shù)要想獲得蓬勃的生命力,需要具備清晰的商業(yè)價值”。林元慶將人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用價值總結(jié)為三點,降低人力成本,增強用戶體驗,提高運營效率?!澳壳昂芏郃I產(chǎn)品和解決方案只能做到這三點中的其中一點,而Aibee希望能將這三點有機地融合到AI整體解決方案中?!?

“精準零售”是線下零售場景的“信息找人”

林元慶曾供職于百度,任百度研究院院長。去年他自己創(chuàng)業(yè)時,非常希望用AI升級其他行業(yè)。他認為,過去十年,AI改造最成功的是搜索行業(yè),接下來希望將AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合。

2018年,Aibee計劃通過AI技術(shù)幫助兩個行業(yè)實現(xiàn)升級,其中之一就是線下零售。

新零售背景下,伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、移動支付等相關(guān)技術(shù)的成熟,線下零售正在面臨一場由技術(shù)引領(lǐng)的變革升級。為此,Aibee提出了“精準零售”。

何為精準零售?在林元慶看來,精準零售的核心是在零售的場景下實現(xiàn)“信息找人”。與互聯(lián)網(wǎng)時代的“人找信息”不同,AI時代是“信息找人”。

林元慶舉例稱,這幾年,現(xiàn)在用戶可以在新聞信息流App上看到平臺精準推送的自己感興趣的信息,而不需要去各個零散的新聞客戶端讀新聞,因為平臺已經(jīng)為用戶找到他們關(guān)心的新聞并將其聚合在一起。而精準零售,就是要在線下零售場景中,通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)信息聚合,實現(xiàn)信息找人。

Aibee精準零售的三大場景

通過對線下場景的深入分析,Aibee將精準零售的場景分為三個層次:快餐連鎖、連鎖精品店、購物中心。這三個場景在技術(shù)上有很大的關(guān)聯(lián),但由于SKU、用戶、需求的不同,而在具體的方法和途徑上存在很大差異。

林元慶分析稱,快餐連鎖場景是最簡單的零售場景,主要的SKU很少,大約在10——20,同時顧客的意圖也非常簡單明確(就是要“快”);精品店場景通常SKU在500——1000, 顧客的需求也比較復雜;而購物中心的零售場景最為復雜,因為消費者和SKU的數(shù)量都非常大 。以購物中心為例,林元慶將精準零售的關(guān)鍵歸結(jié)為對“人·貨·場”的全面理解:全面顧客識別、全量貨品識別、全場館覆蓋。

做精準推薦還需要高精度的推薦算法。對人貨場的理解是建立在高維度的用戶發(fā)現(xiàn)上,“這個維度不是大家通??吹降膸资S或者幾百維,而可能是上百萬維度,因此針對用戶畫像需要研發(fā)非常高精度的推薦算法,這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)我們的精準推薦”。林元慶表示,線下的場景,要求更高。

要實現(xiàn)這些需要很多的技術(shù)一起協(xié)同,不單單只是人臉識別,更是人的識別,貨品的識別,三維重建,AR, 語音識別和多輪交互等等,需要一套完整的精準零售解決方案。"我們要做的線下零售不是單點技術(shù),這是Aibee跟其他AI創(chuàng)業(yè)公司非常不一樣的地方。"林元慶表示。

林元慶透露,Aibee的精準零售解決方案已經(jīng)全面落地,一些主要場景在1月底(Aibee成立僅2個月的時間)已經(jīng)開始POC測試,預計上半年就可以在這些場景上實現(xiàn)精準零售解決方案的交付。

原文標題:GGAI 頭條 | 林元慶:“AI小蜜蜂(AIbee)”將用AI精準賦能線下零售

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