有人說站在風(fēng)口上,豬都能飛起來。不錯(cuò),這次人工智能站上了風(fēng)口浪尖。關(guān)于人工智能的技術(shù)和企業(yè)如雨后春筍般冒出來了。從內(nèi)容來看,大部分企業(yè)研究的是關(guān)于機(jī)器視覺、人臉識(shí)別的深度學(xué)習(xí)算法。而筆者不僅僅疑惑,人臉識(shí)別和深度學(xué)習(xí)就是人工智能?機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)離我們所期待的人工智能還有多遠(yuǎn)?

瘋狂的人工智能

日前,被稱為AI獨(dú)角獸企業(yè)之一,商湯科技宣布完成 6 億美元 C 輪融資,而這次C輪的融資離2014年11月成立還不到4年時(shí)間,據(jù)彭博社報(bào)道,此輪融資對(duì)商湯科技的估值為30億美元。

而2011年成立的曠視科技,在2017年完成了 4.6 億美元融資,消息稱,這家公司目前的估值已經(jīng)達(dá)到14.6億美元。

云從科技2017年11月完成了B輪融資,據(jù)網(wǎng)上最新公開資料,其目前估值200億元人民幣左右。

3月8日有消息稱,AI獨(dú)角獸依圖科技近期完成最新一輪融資,紅杉、高瓴、高榕等前幾輪投資方均有跟投,公司整體估值已經(jīng)突破150億元。

而2017年3月云天勵(lì)飛宣布,公司獲得數(shù)千萬美元的A輪融資。

借助于人工智能熱潮,這些新興的AI公司估值動(dòng)輒數(shù)十億甚至百億。人工智能就像一把火,熊熊烈火推動(dòng)了資本熱炒,一浪高過一浪?？拼笥嶏w、商湯、曠視、云從科技、依圖科技、云天勵(lì)飛等這些主打AI的公司正成為了資本的寵兒。

人、車、物深度識(shí)別≠人工智能

但是細(xì)看,這些資本寵兒。作為國內(nèi)第一梯隊(duì)的人工智能企業(yè)無論是商湯、曠視還是依圖、云從亦或是云天勵(lì)飛,其主要領(lǐng)域還是在機(jī)器視覺。

上述公司的主要業(yè)務(wù)還是集中在人臉識(shí)別這一領(lǐng)域。具體的落地場景主要有金融和安防。

比如商湯科技,在行業(yè)落地方向上,商湯目前專注于安防監(jiān)控、金融、手機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和深度學(xué)習(xí)芯片五大領(lǐng)域;在核心技術(shù)上,主攻人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控識(shí)別算法、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、文字識(shí)別、自動(dòng)駕駛識(shí)別算法和醫(yī)療影像識(shí)別算法幾項(xiàng)技術(shù)。

曠視科技目前的主要業(yè)務(wù)來自于安防、金融、移動(dòng)應(yīng)用三個(gè)領(lǐng)域。這也是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域初創(chuàng)公司最主要的變現(xiàn)領(lǐng)域。具體來說,基于計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)算法方面的研究,曠視科技打造了算法引擎Brain++,并在金融安全、城市安防、商業(yè)物聯(lián)、手機(jī)智能以及工業(yè)機(jī)器人等細(xì)分行業(yè)。

對(duì)依圖科技而言,其致力于全面解決機(jī)器看、聽、理解的根本問題,其技術(shù)主要服務(wù)于安防、金融、交通、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)。

云從科技也不例外,主要專注于計(jì)算機(jī)視覺,深耕于金融、安防、機(jī)場等領(lǐng)域。

云天勵(lì)飛也是致力于打造基于視覺芯片、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù),提供視覺智能應(yīng)用解決方案和開發(fā)平臺(tái)。

機(jī)器視覺中的適用性依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),更準(zhǔn)確的說是深度學(xué)習(xí)能力。深度學(xué)習(xí),是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域,使計(jì)算機(jī)能夠從經(jīng)驗(yàn)中不斷學(xué)習(xí)。

對(duì)人、車、物的機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)是目前AI新興企業(yè)最大的亮點(diǎn)。那么這種深度學(xué)習(xí)就是是AI了嗎?

根據(jù)百度百科解釋,人工智能(Artificial Intelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能的實(shí)際應(yīng)用中應(yīng)包含機(jī)器視覺,指紋識(shí)別,人臉識(shí)別,視網(wǎng)膜識(shí)別,虹膜識(shí)別,掌紋識(shí)別,專家系統(tǒng),自動(dòng)規(guī)劃,智能搜索,定理證明,博弈,自動(dòng)程序設(shè)計(jì),智能控制,機(jī)器人學(xué),語言和圖像理解,遺傳編程等。

頂著AI的光環(huán),不斷涌現(xiàn)的新興企業(yè)正如過江之鯽,大步邁進(jìn)AI領(lǐng)域,并受到了眾多資本青睞。難道這就是我們探求已久的AI?

人工智能 道阻且長

正如百度李彥宏所說:“人工智能是一個(gè)30年到50年的機(jī)會(huì)?！?

2017年深圳安博會(huì)上,宇視科技總工兼宇視研究院副院長朱兵曾告訴記者,人工智能在機(jī)器視覺領(lǐng)域正處于飛速發(fā)展期。目前人工智能和安防的結(jié)合是安防機(jī)器視覺,但并不止于安防機(jī)器視覺。人工智能在安防行業(yè)還有很長一段路要走。

2018中國(深圳)IT領(lǐng)袖峰會(huì)上,美國斯坦福大學(xué)物理系講座教授張首晟表示,整個(gè)人工智能雖然有突飛猛進(jìn)的改變,但還處在非常早期的階段?，F(xiàn)在人工智能是在簡單模仿人的神經(jīng)原,但是更應(yīng)該思考的是在這里面有基礎(chǔ)科學(xué)重大突破的機(jī)會(huì),就是真正去理解智慧和智能的基本的原理、基本的數(shù)學(xué)原理,這樣可以使人工智能突飛猛進(jìn)地變化。

李開復(fù)曾在公開場合坦言,現(xiàn)在人工智能的投資和估值存在泡沫。雖然經(jīng)常媒體報(bào)道到某某人工智能公司在圖像識(shí)別或上路測試中取得新進(jìn)展,但那些算法限定于某種特定場景下識(shí)別率能提升百分之零點(diǎn)幾。這只能表明在技術(shù)上是一個(gè)重大進(jìn)步,但在實(shí)際的應(yīng)用場景中不一定可行。復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境、全面完善數(shù)據(jù)的缺乏、高性能芯片的研發(fā)進(jìn)度等因素,決定了感知智能技術(shù)距離應(yīng)用普及還需要至少5年到10年。

中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員王金橋撰文指出,人工智能被過高期待,泡沫不少。他表示,人工智能當(dāng)前的熱潮得益于學(xué)術(shù)界上一輪深度學(xué)習(xí)算法的突破,但應(yīng)用紅利總有用盡之日,認(rèn)知層的技術(shù)突破和基礎(chǔ)資源積累才是長期重點(diǎn)。人工智能毫無疑問是未來,但只有當(dāng)相關(guān)技術(shù)真正成熟,可被廣泛應(yīng)用于大多數(shù)行業(yè)時(shí),我們才能迎來真正沒有泡沫的人工智能時(shí)代。

目前而言,人工智能技術(shù)還處在一個(gè)初級(jí)階段。人工智能發(fā)展,道阻且長。

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來源：華強(qiáng)智慧網(wǎng)