臉部識(shí)別已變得越來(lái)越普遍,但當(dāng)問及任何人如何避免它,一些人可能會(huì)說只要戴面具就能實(shí)現(xiàn)。據(jù)外媒報(bào)道,目前研究人員正在進(jìn)一步研發(fā)臉部識(shí)別技術(shù),即使人們的臉部被覆蓋也能識(shí)別出某人,這可能意味著在公眾中匿名的人將比以往任何時(shí)候都更加困難。

在本周發(fā)表的一篇研究中, 通過使用深度學(xué)習(xí)和臉部具有各種“偽裝”的人物圖片的數(shù)據(jù)集,研究人員能夠訓(xùn)練出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以識(shí)別臉部被覆蓋的人們。社會(huì)學(xué)家Zeynep Tufekci在Twitter上分享了這項(xiàng)研究成果,指出這種技術(shù)可能成為壓迫的工具。目前這種臉部識(shí)別方法的準(zhǔn)確率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

專門從事臉部跟蹤和分析的薩里大學(xué)研究員Patrik Huber表示 :“這篇論文中提及的技術(shù)并不是特別令人信服?！?他指出,該系統(tǒng)實(shí)際上并沒有將偽裝的面孔與臉部照片或肖像進(jìn)行匹配,而是使用稱為“面部關(guān)鍵點(diǎn)”(如眼睛、鼻子、嘴唇等之間的距離)來(lái)進(jìn)行識(shí)別。

雖然這項(xiàng)技術(shù)仍然存在缺陷,但是一些臉部識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得快速進(jìn)展。例如,Facebook已經(jīng)訓(xùn)練出可以基于頭發(fā)、體型等特征來(lái)識(shí)別人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而瑞士巴塞爾大學(xué)也正在開發(fā)一個(gè)用于識(shí)別戴面具者的系統(tǒng),根據(jù)可以看到的方式重新創(chuàng)建一個(gè)目標(biāo)人物臉部的3D模型。

隱私倡導(dǎo)組織表示,即使這些系統(tǒng)還存在缺陷,仍然有可能被執(zhí)法者所接受。例如,上個(gè)月,倫敦警方使用實(shí)時(shí)面部識(shí)別來(lái)掃描參加諾丁山狂歡節(jié)的人們。在活動(dòng)之前,他們組裝了一個(gè)包括500多人照片的“定制數(shù)據(jù)集”,并利用監(jiān)控?cái)z像頭捕捉識(shí)別可能鬧事的人。根據(jù)人權(quán)組織團(tuán)體Liberty的一份報(bào)告,警方使用來(lái)系統(tǒng)成功確定一名可疑人士。