雖然是拿朕的臉來做實驗,不過朕原諒你。

iPhone X 能識別人臉,那能不能識別貓臉、狗臉呢?

當(dāng) 2017 年 iPhone X 發(fā)布后,腦洞大的網(wǎng)友們提了這個問題,有人還進行了實驗,不過答案卻是否定的。作為 iPhone X 上主打安全方便的新特性,蘋果在研發(fā)過程中針對人臉進行了很多訓(xùn)練,但動物的臉無法識別。

于是很多人開始動起了腦筋,既然 iPhone X 不能完成,那么不妨自己動手嘗試做一個,誰讓“技術(shù)宅拯救世界”呢?不久前,一位名叫 Arkaitz Garro 的軟件工程師不但給流浪貓做了一個簡單的貓臉識別裝置,還和它成了好朋友。

圖自 Twitter

Arkaitz Garro 生活在荷蘭,是 WeTransfer 公司的軟件工程師,搬到新家之后,他和妻子時常看到有只貓在自家陽臺閑逛,“當(dāng)時我們不知道它到底有家還是流落街頭。”為了不讓貓咪在寒冷中等待,作為工程師的他決定打造一個系統(tǒng),能讓貓在需要的時候進門,于是就有了這套“貓臉識別系統(tǒng)”。

Arkaitz Garro,圖自 Twitter

Garro 想要實現(xiàn)的目標(biāo)是當(dāng)貓咪在自己家周圍時,即便自己不在家里也能得到通知,并且還能給它開門。因為他家沒有貓門,所以他想到了給貓做一個面部識別系統(tǒng),這樣貓咪可以隨時想進就能進。

確定要做的事情之后,Garro 想到了成本較低的樹莓派電腦,并加裝了攝像機模塊。軟件部分用到了名為 motioneyeos 的開源代碼,并通過 Amazon Rekognition 系統(tǒng)對圖像/視頻上傳分析,從而實現(xiàn)自己的目標(biāo)。

這套系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)并不高端,關(guān)鍵在于和軟件系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)。當(dāng)有貓咪出現(xiàn)在鏡頭前時,相機要能立即拍攝并把照片發(fā)送到 Amazon Rekognition 服務(wù)器,并和之前上傳的貓咪照片進行對比,當(dāng)相互匹配時,云端會發(fā)送開門指令給家中,并通知用戶。

圖自 Twitter

“把這些組合起來只花費了我?guī)讉€小時,不過讓軟件識別貓咪這件事花了不少時間。”因為需要準(zhǔn)確識別出一只貓而不是一個人,這一功能之前 Amazon Rekognition 并沒有,Garro 實際上花費了不少時間進行訓(xùn)練,“關(guān)鍵要有一些貓的基本圖像,系統(tǒng)回提取圖像的特征,并和拍攝的圖像進行比對,完成之后沒有發(fā)現(xiàn)誤報”Garro 說。

Garro 表示,在安裝調(diào)試之后,這套“貓臉識別系統(tǒng)”其實只花費了五十多美金。正式使用后,當(dāng)特定貓咪看到攝像頭,它都能判斷識別出來,用起來很方便。至于使用 Amazon Rekognition 服務(wù),成本幾乎可以忽略不計(每個月可以免費識別 5000 張照片,一百萬張圖片收費 1 歐元)。

Garro 能在手機上看到這只貓進了幾次門

當(dāng)然,條條大路通羅馬,如果你的 DIY 能力沒有 Garro 這么強,或者不想像他這樣麻煩,這件事也可以也可以嘗試換一種思路。微軟在 2017 年提供了一套 IoT 設(shè)備,讓你家里的寵物門帶有面部識別系統(tǒng),當(dāng)自家寵物要進入時,系統(tǒng)識別匹配后就會立即打開門栓,也非常方便。

最后我們還要說回 Garro 和這只貓咪的故事,在成功打造了這套特別的系統(tǒng)后,這只貓便經(jīng)常來 Garro 家串門,事后發(fā)現(xiàn)它是自己鄰居喂養(yǎng)的寵物貓,現(xiàn)在這兩家人決定“共享”這只貓,聽上去很棒,這正如 Garro 自己說的。