人臉識(shí)別概要

人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉,進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉識(shí)別特點(diǎn)

非強(qiáng)制性:用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;

非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;

并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;

除此之外,還符合視覺特性:“以貌識(shí)人”的特性,以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉識(shí)別技術(shù)原理分析

人臉識(shí)別主要分為人臉檢測(face detecTIon)、特征提取(feature extracTIon)和人臉識(shí)別(face recogniTIon)三個(gè)過程。

人臉檢測:人臉檢測是指從輸入圖像中檢測并提取人臉圖像,通常采用haar特征和Adaboost算法 訓(xùn)練級(jí)聯(lián)分類器對圖像中的每一塊進(jìn)行分類。如果某一矩形區(qū)域通過了級(jí)聯(lián)分類器,則被判別為人臉圖像。

特征提取:特征提取是指通過一些數(shù)字來表征人臉信息,這些數(shù)字就是我們要提取的特征。

常見的人臉特征分為兩類,一類是幾何特征,另一類是表征特征。幾何 特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之間的幾何關(guān)系,如距離、面積和角度等。由于算法利用了一些直觀的特征,計(jì)算量小。

不過,由于其所需的特征點(diǎn)不能精確選擇,限制了它的應(yīng)用范圍。另外,當(dāng)光照變化、人臉有外物遮擋、面部表情變化時(shí),特征變化較大。所以說,這類算法只適合于人臉圖像的粗略識(shí)別,無法在實(shí)際中應(yīng)用。

表征特征利用人臉圖像的灰度信息,通過一些算法提取全局或局部特征。其中比較常用的特征提取算法是LBP算法。LBP方法首先將 圖像分成若干區(qū)域,在每個(gè)區(qū)域的像素640x960鄰域中用中心值作閾值化,將結(jié)果看成是二進(jìn)制數(shù)。

圖3顯示了一個(gè)LBP算子。LBP算子的特點(diǎn)是對單調(diào) 灰度變化保持不變。每個(gè)區(qū)域通過這樣的運(yùn)算得到一組直方圖,然后將所有的直方圖連起來組成一個(gè)大的直方圖并進(jìn)行直方圖匹配計(jì)算進(jìn)行分類。

人臉識(shí)別:這里提到的人臉識(shí)別是狹義的人臉識(shí)別,即將待識(shí)別人臉?biāo)崛〉奶卣髋c數(shù)據(jù)庫中人臉的特征進(jìn)行對比,根據(jù)相似度判別分類。而人臉識(shí)別又可以分為兩個(gè)大類:一類是確認(rèn),這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的該人圖像比對的過程,回答你是不是你的問題;

另一類是辨認(rèn),這是人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中已存的所有圖像匹 配的過程,回答你是誰的問題。顯然,人臉辨認(rèn)要比人臉確認(rèn)困難,因?yàn)楸嬲J(rèn)需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的匹配。常用的分類器有最近鄰分類器、支持向量機(jī)等。

人臉識(shí)別用途

人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及,眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù),以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份,實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無疑是最佳的選擇,采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉,并與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)比對,從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。

人臉識(shí)別幾種解決方案的對比

在人臉識(shí)別屬性返回功能以范圍方面,較突出的是百度人臉識(shí)別與Face++,其次是云飛科技、科大訊飛、FaceCore。

TCIT API

1.使用要求:

需要提交公司名稱,部門,電話,郵箱,使用的目的。然后提供免費(fèi)三十天API試用,

2.服務(wù)內(nèi)容:

lTCIT Search快速而準(zhǔn)確地從錄影畫面中比對目標(biāo),且提供篩選后的可疑人物名單。

lTCIT Media收集、辨識(shí)并分析顧客的性別及年齡層、駐留時(shí)間及來店客流人數(shù)。

lTCIT Match快速而準(zhǔn)確地辨識(shí)目標(biāo)人物,適合應(yīng)用在門禁管理及黑名單辨識(shí)。

lTCIT Color辨識(shí)及收集上衣顏色,可做為互動(dòng)行銷、顏色趨勢與流行預(yù)測、目標(biāo)人物搜尋的應(yīng)用。

lTCIT Park利用監(jiān)控影像辨識(shí)停車空位,引導(dǎo)駕駛?cè)隧樌业杰囄?節(jié)省時(shí)間和油錢。

Face++人臉識(shí)別技術(shù)研究文檔

一、服務(wù)內(nèi)容

1.人臉檢測與跟蹤技術(shù)提供快速、高準(zhǔn)確率的人像檢測功能。普遍適用于圖片與實(shí)時(shí)視頻流,能夠應(yīng)對復(fù)雜的光照并支持多種人臉姿態(tài)?？蓹z出不小于16*16像素的人臉,并可在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)時(shí)跟蹤人臉(20幀/秒)。

2.人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測可以精確定位面部的關(guān)鍵區(qū)域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴,臉部輪廓等。支持一定程度遮擋以及多角度人臉。

3.微笑分析可以精確分析出一張圖片或者視頻流中人物是否在微笑以及微笑程度。

4.面部分析技術(shù),可以從圖片或?qū)崟r(shí)視頻流中分析出人臉的性別、年齡、種族及表情。我們的技術(shù)可以快速分析攝像頭前的用戶人臉,發(fā)現(xiàn)其年齡、性別、表情等信息,幫助廣告、電子商務(wù)、各類應(yīng)用實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)個(gè)性化。其中性別準(zhǔn)確度達(dá)96%。

5.1:1人臉驗(yàn)證技術(shù)可被用于登陸驗(yàn)證、身份識(shí)別等應(yīng)用場景。幫助用戶快速判定兩張照片是否為同一個(gè)人、判定視頻中的人臉是否為目標(biāo)人臉并支持實(shí)時(shí)識(shí)別認(rèn)證,還可以實(shí)現(xiàn)身份和人臉綁定等功能。

6.人臉識(shí)別技術(shù)可以自動(dòng)識(shí)別出照片、視頻流中的人臉身份,識(shí)別速度和精度均居世界領(lǐng)先水平。通過我們的人臉識(shí)別技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)安防檢查、VIP識(shí)別、照片自動(dòng)圈人、人臉登陸等多種功能。人臉識(shí)別中還包含人臉聚類,即可以自動(dòng)將同一個(gè)人的人臉聚集到一起,方便相冊管理。

7.大規(guī)模人臉?biāo)阉骷夹g(shù)可實(shí)現(xiàn)億級(jí)人臉的快速檢索,查詢效率高,單張人臉特征不超過400字節(jié),所需內(nèi)存小?；谌四?biāo)阉骷夹g(shù),可以實(shí)現(xiàn)真正的互聯(lián)網(wǎng)人臉?biāo)阉饕?并廣泛應(yīng)用于社交搜索、逃犯追緝等應(yīng)用場景中。

二、限制

1.開發(fā)版應(yīng)用限制調(diào)整:單個(gè)開發(fā)版應(yīng)用最多可創(chuàng)建5個(gè)Faceset/Group和100個(gè)Person。上線版應(yīng)用不設(shè)限制。若您的應(yīng)用有相關(guān)需求,建議您申請上線版。

2.應(yīng)用上線申請簡化:應(yīng)用申請上線只需填寫應(yīng)用描述和應(yīng)用鏈接。描述建議格式為:產(chǎn)品名稱,在產(chǎn)品中如何使用Face++何種技術(shù)。我們會(huì)在收到申請后的兩個(gè)工作日內(nèi)處理。

3.開發(fā)版(并發(fā)數(shù)限制為3),上線版(并發(fā)數(shù)無限制)。