我們知道指紋識別是收集到指紋信息之后再將其紋路與機內(nèi)存儲的指紋紋路進行對比,吻合之后才會通過,這一點不難理解。其實人臉識別也是類似的方法,但是人的臉和指紋不一樣,指紋的走向、弧度是非常容易數(shù)字化的,就像二維碼一樣,人臉的特征就沒有那么明顯,所以人臉識別只能夠從拍攝的照片上提取多個臉上的特征點,比如眼距、鼻子長度、嘴巴大小等等,然后再與機內(nèi)數(shù)據(jù)對比,相似度達(dá)到要求即可通過。

人臉識別技術(shù)只是生物識別技術(shù)中的一種。生物識別技術(shù)實際上還包括了眼血管識別技術(shù)、虹膜識別技術(shù)、聲紋識別技術(shù)、掌握識別技術(shù)和指紋識別技術(shù)。但目前看來,眼血管識別技術(shù)和虹膜識別技術(shù)存在易用性低和人工審計難等特點,在現(xiàn)實中的應(yīng)用范圍很有限。聲紋識別技術(shù)雖然有易用性高和人工審計不算太難等優(yōu)點,卻也有著準(zhǔn)確率不夠高和防偽技術(shù)偏弱等缺點。剩下的掌紋識別、指紋識別和人臉識別技術(shù)都有著易用性高和準(zhǔn)確率高的特點。不過,掌紋識別的防偽技術(shù)卻是完全沒有。指紋識別的防偽技術(shù)有是有,但不夠強。而人臉識別技術(shù)的防偽技術(shù)不僅較強,且人工審計的難度也不大。由此可知,人臉識別這一技術(shù)方案比起指紋識別技術(shù),在現(xiàn)實中的應(yīng)用范圍肯定會更加寬廣才對。

通常來說,在指紋識別模組的成本結(jié)構(gòu)中,傳感器占比大約50%,處理器占比近20%,剩下的成本則被金屬結(jié)構(gòu)和蓋板等占去。在人臉識別方案的成本構(gòu)成中,人臉識別芯片占比60%左右,光學(xué)模組與傳感器占比差不多25%,濾光片和ASCEL光源占比合計不到20%。換句話說,指紋識別技術(shù)也好,人臉識別技術(shù)也好,這兩種技術(shù)方案的成本結(jié)構(gòu)中,芯片和傳感器占比之和都是超過了一半。

人臉識別技術(shù)在現(xiàn)實中真能流行起來嗎?不妨簡單地列舉三個例子。比如,有媒體報道,銀川機場上線了人臉識別智慧安檢和導(dǎo)覽系統(tǒng)。又比如,建行和農(nóng)行等商業(yè)銀行已相繼向人們推出了“ATM機刷臉取款”。再比如,蘋果iPhoneX系列手機引入了FaceID人臉識別技術(shù)方案。另外,有市場研究機構(gòu)預(yù)測,到2020年,就全球范圍而言,生物識別技術(shù)市場規(guī)模會持續(xù)增長到300多億美元,其中,人臉識別技術(shù)市場規(guī)模就會達(dá)到大概100億美元。

人們對指紋識別技術(shù)的安全性持懷疑態(tài)度,人們同樣對人臉識別技術(shù)的安全性持有懷疑態(tài)度。2017年9月,英國商業(yè)雜志《經(jīng)濟學(xué)人》在一篇刊文中稱,“人類的面孔是公開的,然而計算機以低成本、快速、大量地記錄、存儲和分析人臉圖像的能力,終究有一天會導(dǎo)致人們對個人隱私、公平和信任的觀念發(fā)生變化?！庇腥松踔令A(yù)言,未來,計算機通過人臉識別技術(shù),將能夠讀取人們的心理狀態(tài)、性取向和病癥等敏感信息。

有行業(yè)人士得出兩個結(jié)論:第一,當(dāng)前,大部分企業(yè)根本還不能通過向客戶們提供人臉識別技術(shù)方案的方式,獨立地實現(xiàn)盈利(就像孩子不能在世上獨立地生存一樣),只能不斷地向新的,更多的方向擴張(如醫(yī)療、芯片、無人駕駛等其它計算機視覺分支)。第二,少數(shù)企業(yè)深耕部分重點行業(yè),通過技術(shù)、產(chǎn)品、售服與客戶資源塑造自身的護城河,以此來對抗巨頭的侵入和提高自身的實際價值,獲得了較好的效果。

來源：東北新聞網(wǎng)