隨著機器視覺技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)的不斷提升,無論是圖像結(jié)構(gòu)化的算法還是算力均在進步,雖然算法的進步已有限。而人工智能技術(shù)的螺旋上升極有可能會將技術(shù)熱點從圖像識別帶入到機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)這四個大領(lǐng)域中,因此筆者認為,未來人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展將主要呈現(xiàn)以下三大趨勢:

首先,人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將進一步凸顯“大數(shù)據(jù)”的能力,一線廠商與二三級廠商在“人臉”領(lǐng)域的差距將進一步縮小,而對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時、高并發(fā)的處理,將成為下一個技術(shù)增長點。同時,作為2018年的延續(xù),技術(shù)與實戰(zhàn)的結(jié)合將進一步深化,更多的業(yè)務(wù)場景,更靈活的業(yè)務(wù)開發(fā),更迅速的業(yè)務(wù)定制,更便攜直觀的業(yè)務(wù)呈現(xiàn)將會受到客戶的歡迎。

關(guān)于:未來人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展三大趨勢

其次,邊緣計算設(shè)備與后端集群分析這兩種業(yè)務(wù)模式的競爭會更加激烈,合作也會更加緊密。在谷歌、臉書等公司的推動下,以及國內(nèi)廠商華為、?？档染揞^的加入,嵌入式視覺系統(tǒng)的發(fā)展會顯著提速,未來追蹤嫌疑目標只需出動真正的“無人”機不是夢,具備自動識別自動鎖定報警功能的無人飛行器完全可以在安防領(lǐng)域大展身手。同時,更強大的后端視覺處理集群將實現(xiàn)全城全域全員的布控,讓案事件回顧變成一鍵直達,并推動公共安全業(yè)務(wù)從事后處理到事前介入。

第三,單一人臉數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的熱度會有所降低,人臉識別技術(shù)與其他傳感技術(shù)相融合將成為熱點。與單傳感器相比,多傳感器技術(shù)在探測、跟蹤和目標識別方面能夠提高系統(tǒng)的可靠性和健壯性,增強數(shù)據(jù)的可信度,提高精度,增加系統(tǒng)的實時性。機器視覺系統(tǒng)易于向多傳感器信息融合技術(shù)拓展,解決單一視覺系統(tǒng)的局限性。

未來,通過人工智能方面利好的政策,安防、交通、金融、消費電子等都是機器視覺領(lǐng)域重點關(guān)注的應(yīng)用行業(yè)方向。