在FRVT最新的報告中顯示,全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下,漏報率低于0.4%,也就是說人臉識別算法研究機構(gòu)已經(jīng)在99%后面多少個小數(shù)點上面展開廝殺了。

目前在中國,做人臉識別的公司既有阿里巴巴、騰訊和百度這三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭,又有計算機視覺“獨角獸”商湯、曠視、云從、依圖以及其他科技公司。其中的人臉識別灸手可熱,然而在2017年以前,多家新興的VC一直處于燒錢狀態(tài),并未實現(xiàn)真正盈利。

造成人臉識別廠商困境的原因在于,這個技術(shù)并不是一個近幾年才出現(xiàn)的新技術(shù),如果只注意技術(shù)上的創(chuàng)新而忽略了業(yè)務(wù)落地就容易吹大泡沫。

現(xiàn)如今,如此多的企業(yè)涌入這一領(lǐng)域,只因從技術(shù)上而言,我們迎來了一個新時代,AI時代。在2014年前后,隨著大數(shù)據(jù)和CNN技術(shù)的發(fā)展,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的人臉識別系統(tǒng)在LFW上第一次得到超過人類水平的識別精度,這是人臉識別發(fā)展歷史上的一座里程碑,自此人臉識別迎來了“AI時代”。

AI人工智能是一個較寬泛的概念,從人工智能的五大領(lǐng)域(機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng))來講,基于AI技術(shù)(尤其是CNN)的人臉識別業(yè)務(wù)是圖像識別的一個小分支,同時也是一個對社會綜合治理和居民生活產(chǎn)生巨大影響的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在AI時代之前,人臉識別由于其準(zhǔn)確度的問題,并未實現(xiàn)大規(guī)模(城市級)的應(yīng)用落地,如今隨著準(zhǔn)確度的提升,伴隨著大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù),人臉識別業(yè)務(wù)迅速走進了安防、社區(qū)、金融、消費電子、零域等領(lǐng)域,并以城市級的系統(tǒng)應(yīng)用迅速在全國乃至全球范圍推廣。

回顧2018年,正如上文所說,人臉識別的市場巨大,但是技術(shù)上已經(jīng)到了瓶頸期,算法提供商們在精度的小數(shù)點上展開廝殺,是無法吃掉這個巨大的市場的,所以我們看到各個人臉?biāo)惴◤S商都在積極尋求新業(yè)務(wù)落地,尋求政企合作,行業(yè)的焦點已經(jīng)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向了關(guān)注商業(yè)。

比如一些VC獨角獸密集參與OPPO、VIVO、小米等手機廠商的新品發(fā)布,為手機產(chǎn)品提供圖像算法支撐。也有一些VC廠商與知名醫(yī)院合作,喊出了“AI的未來是醫(yī)療”的口號。同時人臉識別“獨角獸”均在尋求與傳統(tǒng)的安防廠商比如?？低暋NV力維等合作,實現(xiàn)項目落地。

除了傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域,人臉識別行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)在向醫(yī)療、快消和金融發(fā)展。但是傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域依然是人臉識別相關(guān)廠商的營收支柱,通過對2018年安防行業(yè)項目分析我們發(fā)現(xiàn),交通管控、平安城市和雪亮工程項目依然是主要建設(shè)項目,全年涉及的招標(biāo)金額超過800億元人民幣(來自紐豪斯統(tǒng)計)。人臉識別相關(guān)廠商秉持的是“腳踏實地,仰望星空”的思想,積極進入政府主導(dǎo)的平安城市和雪亮工程的同時,探索新的可能盈利點。