隨著新零售的技術發(fā)展,在智能收銀機、智能貨柜、無人貨架支持掃碼支付、指紋識別技術早已不新鮮,現(xiàn)在更高階的玩法是刷臉支付。刷臉支付作為智能收銀5.0時代的新興技術,廣泛應用在智慧超市、無人便利店里,但刷臉支付涉及到個人信息和資金安全,這類刷臉支付收銀機的人臉技術真的靠譜嗎?這就要從人臉識別的技術說起了,下面就讓小編為你做個小科普吧!

人臉識別技術與場景日漸普及

首先,傳統(tǒng)的2D人臉識別是基于人臉的外貌特征來識別,例如人臉的紋理信息,嘴巴大小,兩眼間距離,但眼睛的凹陷程度、鼻子的高低等卻無法表達,所以準確度相對較低,被假冒的風險較高,所以在支付領域方面,刷臉支付收銀機大多要求3D視覺識別,從多個維度來識別人臉。而市場上比較主流的3D視覺方案有三種:雙目成像、結構光、ToF。

雙目成像:通過雙攝像頭拍攝物體,在通過三角形原理計算物體距離,分辨率較高,但對環(huán)境光要求比較高,昏暗環(huán)境或者特征不明顯時效果不佳,而且它對軟件算法要求比較高,運算體積比較大。

3D結構光:方案比較成熟,已廣泛應用在3D視覺領域,但容易受到環(huán)境光的干擾,以反射光的落地位移來計算位置,對識別距離有嚴格要求,識別范圍一般在0.2m到1.2m內(nèi),較難計算出精確的深度信息,多使用在手機、人臉識別和人臉支付上。

天波刷臉支付收銀機TPS650T使用雙目攝像頭/結構光,能夠?qū)崿F(xiàn)精準定位識別抓取生物特征,防止3D面具和照片的盜刷,識別程度高,實現(xiàn)金融級刷臉支付。

ToF:反應速度快,不易受環(huán)境光影響,主要取決于紅外激光,深度信息精度高,識別距離遠,適合室外使用,可以說集合了上面兩者的優(yōu)點。缺點是模組的體積和功耗比較大,對于智能硬件產(chǎn)品的續(xù)航來說是一個問題,較適合3D建模、AR應用和體感游戲的識別技術上。

三種方案各有優(yōu)劣,市面上也有一些智能硬件定制+廠商會集成上述2種的方案,互為補充。隨著3D識別技術的發(fā)展,相信人們使用刷臉支付將會更為方便和安全。