近期,GitHub疑似遭到審查,用戶在未登錄狀態(tài)下無法訪問 deepfake 這個開源項目的代碼倉庫,這在號稱“無論是否登錄,都可以訪問并下載公開倉庫源碼”的GitHub,是比較反常的,這引發(fā)了眾多討論。

deepfake究竟是什么,為何受到了限制訪問的待遇?其實,deepfake是一種利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)交換圖片或視頻中人物面部圖像的工具,即傳說中的“換臉神器”。實際上,“換臉”技術(shù)早已應(yīng)用于電影行業(yè),例如電影《不可思異》拍攝過程中,片方就用這一技術(shù)讓大鵬替代了杜汶澤的所有戲份。起初,電影中換臉要耗費(fèi)大量時間與精力,DeepFakes的出現(xiàn)可以說是一個突破,用戶很容易就能夠制作出足以亂真的視頻。

換臉技術(shù)目前飽受爭議,一方面,若是利用不當(dāng),將給許多無辜的人造成困擾,乃至加劇假新聞傳播;但是另一方面,換臉技術(shù)又可以給人們帶來驚喜,例如站立式AI合成主播就應(yīng)用到了換臉技術(shù)。未來,借助AI,直播中換臉和換聲正在同步向前跨越。

但是,AI看視頻可不是為了好玩:比如在安防領(lǐng)域工作的人臉識別系統(tǒng)。人臉是一種重要的身份標(biāo)識,公安機(jī)關(guān)在日常巡邏、戶籍調(diào)查、出入境管理和刑事案件偵查中,都會通過辨識人臉來核實相關(guān)人員的身份,人臉識別結(jié)構(gòu)化云識別可為這類實戰(zhàn)應(yīng)用效率,節(jié)省警力,提升實戰(zhàn)能力。人臉識別技術(shù)不僅提高了社會各界對安防行業(yè)的投資熱情,更是大大增強(qiáng)公民日常生活的安全性。隨著技術(shù)發(fā)展,車站安檢、酒店入住、上班打卡等都可以“刷臉”解決,人臉識別幾乎無處不在。

在此背景下,如果違法分子竊取到了某人人臉數(shù)據(jù),那么他就可以通過換臉軟件,方便地入侵這個人的各種電子資料。這將為用戶個人帶來巨大困擾,甚至財產(chǎn)損失。

幸運(yùn)的是,與互聯(lián)網(wǎng)不同,安防領(lǐng)域人臉識別更為復(fù)雜,被破解難度很大。安防人臉識別場景一般在道路、車站攝像頭下,受檢人并沒有意識偽裝,同時,人臉圖像采集過程中用到了專用加密、多光譜、3d采集模組等嚴(yán)密技術(shù),而擁有人臉識別技術(shù)的安防企業(yè)均擁有核心算法和防偽方案,面對“換臉”這種初級攻擊手段,一般的動作檢測就可以防住。

此外值得一提的是,安防領(lǐng)域多模態(tài)識別逐漸興起,人臉識別將與其他生物識別共同應(yīng)用,因此不必過多擔(dān)憂。

結(jié)語:不可否認(rèn),“換臉”技術(shù)確實會對人臉識別造成一定的沖擊,但安防人臉識別并不是孤立的系統(tǒng),在重重安全措施保護(hù)下,用戶無需擔(dān)憂。不過,我們不能因之完全否定“換臉”技術(shù),而是應(yīng)該審慎思考,如何將它用上正道,發(fā)揮其積極作用。