宏觀大勢

· 數(shù)據(jù)安全法律建設(shè)迫在眉睫:超250萬條中國人臉、身份信息泄露

·5G成地域經(jīng)濟競爭新熱點:上海、雄安、北京、成都等地方政府密集推動5G商用化

商業(yè)落地

·自動駕駛梯隊形成、資本回暖:Uber、蘋果墊底,Waymo第一;成長期企業(yè)近來連現(xiàn)天價融資

·折疊屏技術(shù)爆發(fā)在即:三星新機即將發(fā)布

技術(shù)前沿

·AI技術(shù)進一步迭代:OpenAI發(fā)布驚人語言模型,但拒絕完全開源;IBM AI挑戰(zhàn)人類辯手,凸顯AI邏輯、決策能力

投融資趨勢

·醫(yī)療健康繼續(xù)升溫:投融資事件繼續(xù)位居第一,新藥研發(fā)成最熱賽道

本周(2月10日至2月16日)國內(nèi)共發(fā)生投資事件58起,其中A輪16起,并購12起,天使輪8起,占總投融資輪次的62%。

在賽道領(lǐng)域上,醫(yī)療健康10起,企業(yè)服務(wù)5起,文化傳媒5起,占總投融資事件的34%。

醫(yī)療健康領(lǐng)域投融資的具體情況

宏觀大勢

深圳人臉識別公司海量數(shù)據(jù)泄露,250萬用戶信息被“裸奔”

人工智能時代個人隱私成隱憂

據(jù)CNET報道,美國時間2月13日,GDI基金會荷蘭安全研究員Victor Gevers發(fā)現(xiàn),中國深圳的一家人工智能公司深網(wǎng)視界(SenseNets)對于其人臉識別數(shù)據(jù)庫沒有密碼保護,導(dǎo)致大量人臉數(shù)據(jù)直接暴露在網(wǎng)上。

SenseNets的數(shù)據(jù)庫是敞開的,任何人都可以查看

據(jù)報道,深網(wǎng)視界的人臉識別數(shù)據(jù)庫有超過250萬用戶信息,包括身份證號碼、地址、出生日期、識別其身份的位置等。Victor Gevers稱,報道時間之前24小時內(nèi),就有超過680萬位置被記錄。

該數(shù)據(jù)庫可供任何人在線查找,并允許完全訪問。這意味著惡意行為者可以添加或刪除數(shù)據(jù)庫中的記錄。

Victor Gevers指出,這家公司自去年7月以來就將其人臉識別數(shù)據(jù)庫對外開放。當(dāng)GDI基金會向該公司發(fā)出警告后,深網(wǎng)視界并未進行回復(fù)。

信息源:

https://www.ithome.com/0/409/501.htm

點評

深網(wǎng)視界成立于2015年,由東方網(wǎng)力和商湯科技合資成立,2018年7月,該公司進行了股權(quán)變更,商湯科技撤資。

深網(wǎng)視界的案例暴露了大數(shù)據(jù)、智能化時代,個人信息泄露的巨大隱憂。且深網(wǎng)視界事件引起爭議之處在于,此次泄露并不是黑客攻擊導(dǎo)致的,而完全是因為公司缺乏安全意識。

類似的案例還有2018年6月,美國大數(shù)據(jù)營銷公司 Exactis ,由于沒有為服務(wù)器設(shè)置加密防火墻導(dǎo)致信息暴露。更為我們熟知的隱私泄露事件則是Facebook 的導(dǎo)致2900萬用戶數(shù)據(jù)失竊、700萬用戶個人照片暴露的嚴重漏洞。去年,因一連串的數(shù)據(jù)安全問題,扎克伯克作為唯一證人出席了長達5小時的美國國會聽證會。

沒有完全安全的系統(tǒng),這可能是人類享受信息化和智能化便捷好處時不得不讓渡的利益,但另一方面,法律法規(guī)在避免安全問題上也應(yīng)發(fā)揮重要作用。

在2017年施行的《網(wǎng)絡(luò)安全法》中,明確提出了“誰收集、誰負責(zé)”的原則。也就是說信息收集方要承擔(dān)起保障數(shù)據(jù)安全的義務(wù),但國內(nèi)尚無讓廣大公司意識到數(shù)據(jù)安全嚴峻性的標志性案件。

誰都不想自己的信息在網(wǎng)絡(luò)上“裸奔”,尤其是身份證、住址、人臉、地理位置這樣的敏感隱私信息。缺乏安全意識或因重大管理、人為疏漏導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露的公司應(yīng)當(dāng)承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任,而公民的權(quán)利應(yīng)該獲得更有力的保障手段。

中國多地區(qū)開始部署5G試商用網(wǎng)

5G將成為中國地域經(jīng)濟競爭新熱點

2月14日,上海市黃浦區(qū)人民政府與中國移動上海公司簽署了關(guān)于推進黃浦區(qū)5G信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快建設(shè)創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)的合作備忘錄。5G試商用網(wǎng)將首批部署黃浦區(qū),今年會率先覆蓋外灘、南京東路和人民廣場等重點區(qū)域。

同一天,華為聯(lián)合中國電信在成都順利完成了首個5G IPRAN的現(xiàn)網(wǎng)試點。

2月15日,中國聯(lián)通宣布在雄安新區(qū)開通了業(yè)界最大規(guī)模的4G/5G無線虛擬化外場試驗網(wǎng)絡(luò)。同日,寧波市江北區(qū)與寧波移動簽署合作協(xié)議,全面開啟以5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)先行示范區(qū)為代表的數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域戰(zhàn)略合作。

此前的1月22日,北京印發(fā)了《北京市5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動方案(2019年-2022年)》,宣布將集中優(yōu)勢力量在5G關(guān)鍵元器件等技術(shù)薄弱環(huán)節(jié)補齊短板,加快建網(wǎng)與商用同時布局。

信息源:

http://www.cs.com.cn/gppd/tzzx/201902/t20190215_5923524.html

http://www.xinhuanet.com/money/2019-02/15/c_1210060247.htm

點評

2019年初,各地方政府在5G項目上的密集動作顯示了中國推動5G商用的決心和超快進度。

目前,我國5G除了芯片方面存在弱勢,在政策支持、市場能力、應(yīng)用開發(fā)等方面均已處于世界前列。在今年央視春晚中,5G網(wǎng)絡(luò)已被用于實時傳送深圳、長春分會場現(xiàn)場節(jié)目。

各地加快5G商用步伐,主要源于5G廣闊的發(fā)展?jié)摿蛯?jīng)濟的拉動作用。據(jù)工信部下屬中國信通院《5G 經(jīng)濟社會影響白皮書》預(yù)測,2020年,5G間接拉動GDP增長將超過4190億元;2030年,5G間接拉動的GDP將增長到3.6萬億元。這類有拉動作用的產(chǎn)業(yè)尤其受地方政府重視,5G會成為下一階段,各地域之間技術(shù)、經(jīng)濟競爭的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè),萬億規(guī)模市場將加速啟動。

商業(yè)落地

加州車輛管理局發(fā)布自動駕駛路測報告,Uber、蘋果墊底,Waymo第一

自動駕駛公司形成明顯梯隊,后進者想追趕或困難重重

上周,加州車輛管理局(DMV)公布了一組報告,涵蓋了所有在加州進行路測的自動駕駛公司的表現(xiàn)。

報告收集的數(shù)據(jù)范圍為2017年11月31日至2018年12月1日,每家公司的報告中,都包含了自動駕駛汽車系統(tǒng)脫離次數(shù),即由安全駕駛員接管的次數(shù)。

數(shù)據(jù)顯示,Uber、蘋果的自動駕駛情況表現(xiàn)最差,分別排名倒數(shù)第一、第二,Waymo則表現(xiàn)最好:在加州的路測車輛中,Uber的車輛大約每0.4英里脫離一次,蘋果則是每1.1英里脫離一次。而Waymo的自動駕駛汽車每11,154.3英里才脫離一次。墊底者與領(lǐng)頭者差距極大。

加州各路測團隊平均每兩次系統(tǒng)脫離之間的行駛里程

信息源(各公司報告鏈接):

https://www.dmv.ca.gov/portal/dmv/detail/vr/autonomous/disengagement_report_2018

點評

以DMV發(fā)布的這份報道來看,自動駕駛目前在路測表現(xiàn)上已拉開明顯差距,形成了幾大梯隊。

Waymo是遙遙領(lǐng)先的領(lǐng)頭羊,單次接管距離長達11000多英里。第二名GM Cruise的數(shù)據(jù)則直接腰斬,為5204.9英里。

在Top2之后,Zoox、Nuro.ai、Pony.ai(小馬智行)三家公司躋身1000英里以上,是為第二梯隊。其中Nuro.ai由谷歌前工程師朱家俊創(chuàng)立,Pony.ai的兩位創(chuàng)始人彭軍和樓天城此前都曾在百度工作。

接下來是徘徊在200英里左右的第三梯隊,包含Nissan(日產(chǎn))、百度、AIMotive、AutoX、Roadstar.ai和文遠知行。其中AutoX由肖健雄創(chuàng)立,Roadstar.ai和文遠知行是中國公司。

在100英里以下的”吊車尾“行列中,出現(xiàn)了大量知名車企:寶馬、豐田、現(xiàn)代、梅賽德斯奔馳。這側(cè)面反映了,在自研自動駕駛技術(shù)方面,總體上車企的表現(xiàn)目前不如科技巨頭和專注于系統(tǒng)研發(fā)的新銳科技公司。

不過最末端的Uber和Apple多少給大牌車企挽回了顏面。Uber自動駕駛在經(jīng)歷知識產(chǎn)權(quán)和事故風(fēng)波后,命途多舛,耽誤了不少發(fā)展時間。而向來神秘的蘋果自動駕駛的表現(xiàn)尤其令人失望。

在本來擅長的智能手機業(yè)務(wù)遭遇滑坡和挑戰(zhàn)時,蘋果似乎還未找到跳躍至下一個暫時“安全領(lǐng)域”的抓手。這就像一場大型的吃雞游戲,谷歌、亞馬遜、微軟等已經(jīng)通過云、自動駕駛技術(shù)進了圈或奮力奔跑在進圈的路上,蘋果卻連輛摩托車都沒搞到,在離圈十萬八千里的地方原地打轉(zhuǎn)。其實不是什么火就一定要摻一腳,蘋果可能需要一次大膽又審慎的戰(zhàn)略方向挑戰(zhàn),把精力集中到自己的優(yōu)勢擅長領(lǐng)域。

自動駕駛開年紅,資本熱情再次高漲

Aurora、Nuro.ai、圖森未來相繼完成大額融資

2月12日,Nuro.ai宣布獲得孫正義軟銀愿景基金9.4億美元融資,創(chuàng)下自動駕駛領(lǐng)域單次融資記錄。

而就在前不久,這個記錄的保持者是春節(jié)期間獲得5.3億美元巨額融資的Aurora。

就在Nuro.ai宣布融資的第二天,無人駕駛公司圖森未來也宣布完成9500萬美元D輪融資,由新浪資本領(lǐng)投,其估值超過10億美元。

信息源:

https://36kr.com/p/5176338.html

點評

2018年下半年開始,自動駕駛寒冬論開始發(fā)酵。其最重要的原因是自動駕駛的商業(yè)落地進程普遍長于市場此前的樂觀預(yù)測。從業(yè)者越來越清晰地認識到,自動駕駛要真正普及,需要極大的技術(shù)挑戰(zhàn),同時涉及復(fù)雜的法規(guī)設(shè)計。這也減少了資本對這一領(lǐng)域的投入熱情。

但是從2019年初開始,自動駕駛領(lǐng)域頻頻爆出高額融資。

從近期的3個案例:Aurora、Nuro.ai和圖森未來來看,自動駕駛的細分落地方向正受到資本青睞。

由朱家俊創(chuàng)立的Nuro.ai與2016年到2017年備受追捧的自動駕駛公司不同,其瞄準的落地領(lǐng)域并不是乘用車高速L4級場景,而是城市里的物流場景,其主要產(chǎn)品是物流用的小車。

圖森未來則瞄準了高速公路上的無人駕駛卡車,港區(qū)、園區(qū)內(nèi)的無人駕駛等細分場景。

同時,在這些場景積累的能力都有可能幫助這些公司未來進入市場空間最大的“乘用車市場”。而先從細分市場切入的好處則是可能能更快進入實際運營,積累運營經(jīng)驗和數(shù)據(jù),從而進一步和其他玩家拉開距離。

另一方面,結(jié)合上一條趨勢中提到的DMV發(fā)布的加州路測報告情況,各自動駕駛公司的技術(shù)實力已經(jīng)拉開一定差距。未來隨著行業(yè)更多公開信息的出現(xiàn),資本和資源向頭部集中的趨勢可能越發(fā)明顯。且由于表現(xiàn)不佳的自動駕駛團隊分布在整車廠和Apple、Uber這些大公司中,大公司與新銳公司的業(yè)務(wù)合作或資本合作,前者對后者的投資和并購現(xiàn)象未來或?qū)⒃龆唷?

三星新機即將發(fā)布,折疊屏、屏下指紋等技術(shù)爆發(fā)在即

折疊屏或?qū)⒋碳ぶ悄苁謾C出貨量的回升

北京時間2月21日,三星將在美國舉行S10系列發(fā)布會。根據(jù)外媒消息,主打機型三星S10與三星S10+都采用了全新的全視曲面屏設(shè)計,且應(yīng)用了屏下指紋技術(shù)。此外,本次三星還將推出首款折疊屏手機,限量100萬臺,售價高達1.23萬元。

信息源:

https://mp.weixin.qq.com/s/SgxqFb9Q5RjusN5mEY5rFQ

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1625531763060132619&wfr=spider&for=pc

點評

今年可能即將迎來折疊屏和屏下指紋全面爆發(fā)的節(jié)點。這些新技術(shù),尤其是對消費者的直觀體驗帶來較大升級的“折疊屏”技術(shù)的出現(xiàn)和逐漸普及,或?qū)⒃谥衅诖碳ぶ悄苁謾C銷量的回升。

此前,全球智能手機的出貨量已連續(xù)4季度下滑。一方面,這是由于未使用智能手機的人群在減少,增量減少;另一方面,手機產(chǎn)品本身革新不足導(dǎo)致的換機頻率下降也是重要原因。

由此,2018年下半年到2019年會見證智能手機市場在新技術(shù)、新體驗上的大競爭。5G、折疊屏成為熱門概念。全球智能手機的排位座次也已發(fā)生變化,華為極有可能對三星的第一位置發(fā)起挑戰(zhàn)。

技術(shù)前沿

OpenAI發(fā)布語言AI模型GPT-2,效果驚人

但其拒絕開源的態(tài)度引起業(yè)界爭議

2月14日,OpenAI在其官方博客上發(fā)文介紹了新的語言模型GPT-2。GPT-2有如下值得注意的特點:

1.其訓(xùn)練目標是基于給定的文本,預(yù)測和生成接下來的文字。

2.這是一個無監(jiān)督語言模型。

3.它使用了來自800萬個網(wǎng)頁的15億數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集具有跨領(lǐng)域、多元性的特征。

這意味著,GPT-2可以在無需特定任務(wù)訓(xùn)練的情況下,根據(jù)給定設(shè)定和信息,完成生成連貫文本段落:閱讀理解、機器翻譯、問答和撰寫摘要等任務(wù)。

OpenAI展示了一個示例:被告知如下信息——“今天,一輛載有核材料的火車車廂在Cincinnati被盜,至今下落不明”后,GPT-2一本正經(jīng)地創(chuàng)作了一則“有模有樣”的假新聞。

事故發(fā)生在市中心的火車線路上,該線路往返至Covington和Ashland車站之間。

在一封發(fā)給俄亥俄州新聞媒體的電子郵件中,美國能源部表示,他們正在與聯(lián)邦鐵路管理局合作,尋找竊賊。

“這些核材料被盜,將會對公眾、環(huán)境健康、我們的勞動力和國家的經(jīng)濟產(chǎn)生重大負面影響”,美國能源部長Tom Hicks在一份聲明中表示,“我們的首要任務(wù)是確保盜竊物品的安全,確保此類事情不再發(fā)生。”

其文本的流暢程度,使人驚嘆。

但另一方面,OpenAI以防止被濫用為理由,僅發(fā)布了GPT-2 的較小版本和示例代碼,并未開放全部數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練模型權(quán)重。

這使GPT-2的結(jié)果難以被其他團隊復(fù)現(xiàn)、驗證,引起了一定的爭議。

信息源:

https://blog.openai.com/better-language-models/#sample2

點評

從去年底開始,在AI以往表現(xiàn)較弱的NLP(自然語言處理)領(lǐng)域,相繼出現(xiàn)重大進展。先是幾個月前,谷歌推出BERT模型,刷新了11項紀錄,引起業(yè)界關(guān)注。今天我們又看到了GPT-2在一系列生成任務(wù)上的“逆天表現(xiàn)”。

GPT-2的無監(jiān)督學(xué)習(xí)特性將使其在應(yīng)用時具有適應(yīng)性更廣、成本更低、更快捷的特點。

不過,這一語言模型目前尚存在文本重復(fù)、建模失敗等問題。同時,由于OpenAI并沒有完全開放這一模型,其效果到底如何,還有待驗證。

更讓業(yè)界爭議的是,OpenAI以防止濫用為理由,站到了開源的反面,這種風(fēng)氣將不利于結(jié)果復(fù)現(xiàn)和同行評議,而且可能在將來被更多人用做“炒作”方式和噱頭,使AI“玄學(xué)”化,不利于推動技術(shù)的透明、公開演進。

圍繞GPT-2的爭議也帶出了一個更長期的問題:未來,隨著AI能力的加強,該如何平衡技術(shù)發(fā)展和社會風(fēng)險控制?完全開源是否一定是最好的選擇,如何在防止技術(shù)被濫用的情況下建立公平的同行審議和評定機制?

IBM辯手AI再次挑戰(zhàn)人類辯手,最終落敗

凸顯AI決策能力,雖敗猶榮

2月11日,IBM的AI辯手——Debater,與2016年世界辯論決賽選手、畢業(yè)于牛津大學(xué)的Harish Natarajan進行了一場精彩的人機辯論。雙方圍繞“政府是否應(yīng)該資助學(xué)前教育(Whether goverment should subsidize pre-schools)”進行了激烈交鋒。

Debater作為辯題正方,主要圍繞資助學(xué)前教育對社會的意義展開論證,具體觀點包括可使貧困人口受益,讓學(xué)生獲得成功、促進整體教育、提升社會公平、以及降低犯罪率。Debater在論證時旁征博引,從離線數(shù)據(jù)庫、語料庫中調(diào)用了廣泛的資料。

最終Debater落敗,但縱觀整場比賽,Debater思路非常明確——整理思路,分解出多個論點,再通過詳實可靠的資料來提供支持;理解人類辯手的觀點和論述,繼而提出自己的反駁。

信息源:

https://mp.weixin.qq.com/s/06xQYpirluKOs6E5sgBQzw

點評

雖然Debater最終輸給了人類,但它的表現(xiàn)令人印象深刻。

2016年AlphaGo在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類,體現(xiàn)了AI在限定規(guī)則的情況下,強大的計算、分析能力。這也是目前AI應(yīng)用的主流:輔助或替代人類在特定任務(wù)中以更高效率取得更好的結(jié)果。

而IBM的Debater則拓展了AI在邏輯和決策方面的能力。IBM研究主管Dario Gil稱,Debater的目的不是擊敗人類,而是探究如何通過信息交換和有效交流實現(xiàn)人機合作,提升決策效率和科學(xué)性,推動AI系統(tǒng)的疆界拓展。

具體來說,Debater完成的任務(wù),要求其能充分“理解”辯題,并具備從海量凌亂的非結(jié)構(gòu)化人類語言數(shù)據(jù)庫中檢索并提取所需知識的能力,除此之外還要堅持自己的論點、快速組織邏輯結(jié)構(gòu)、避開語法錯誤以及預(yù)測和反駁對手論點。

在充滿錯漏和片面信息的時代,Debater的技能將大有用武之地。比如幫助公司進行商業(yè)決策,或幫助媒體和政府讓公眾參與對有爭議問題的討論。

投融資趨勢

一周投融資概覽

醫(yī)療健康投融資事件位居第一

本周(2月10日至2月16日)國內(nèi)共發(fā)生投資事件58起,其中A輪16起,并購12起,天使輪8起,占總投融資輪次的62%。

在賽道領(lǐng)域上,醫(yī)療健康10起,企業(yè)服務(wù)5起,文化傳媒5起,占總投融資事件的34%。

醫(yī)療健康領(lǐng)域投融資的具體情況

原文標題:誰在看你的人臉數(shù)據(jù)? | 甲子每周趨勢

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