生物識別技術(shù)里,人臉識別具有無可比擬的優(yōu)勢?；谌四樧R別的視頻分析智能報警系統(tǒng),可針對在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等不同對象在不同的監(jiān)控場景中實時抓取人臉、人形等特征,通過與模板庫中的檔案特征對比,實現(xiàn)被監(jiān)控對象的身份落地,并實時預(yù)警。

1、生物識別技術(shù)快速發(fā)展

生物識別大致上可分為身體特征和行為特征兩類。

身體特征包括:指紋、靜脈、掌型、視網(wǎng)膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等;行為特征則包括:簽名、語音、行走步態(tài)等。

目前,生物識別技術(shù)正日趨成熟,并在經(jīng)濟社會各領(lǐng)域取得良好的應(yīng)用,在解決安全問題和提高工作效率方面具有顯著優(yōu)勢。未來,隨著多重生物識別技術(shù)的融合與多元化應(yīng)用,將助推我國多重生物識別技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品與解決方案得以普及,并積極拉動市場需求增長,形成跨生物技術(shù)、安防、IT等領(lǐng)域的新興產(chǎn)業(yè)。

2、人臉識別廣泛應(yīng)用到智能分析中

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控和圖像處理、計算機視覺、人工智能為基礎(chǔ),利用部署在監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻實時智能分析設(shè)備或智能分析軟件自動對視頻內(nèi)容進行分析,發(fā)現(xiàn)監(jiān)控圖像中的異常信息,及時發(fā)出預(yù)警,協(xié)助監(jiān)控人員第一時間處理危機。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統(tǒng)計等。

經(jīng)過幾年的迅速發(fā)展,視頻智能分析的應(yīng)用范圍主要集中在高端市場,如軍隊、政府、司法、金融、交通、監(jiān)管、核電站、機場與港口等,再到工業(yè)設(shè)施、教育、醫(yī)療等中端市場,現(xiàn)如今已經(jīng)滲透到居民小區(qū)、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場?？梢哉f視頻智能分析在中國智能安防中的應(yīng)用已經(jīng)百花齊放。

3、人臉識別植入視頻監(jiān)控技術(shù)難點

隨著人臉識別技術(shù)的進一步發(fā)展,人臉識別技術(shù)將實現(xiàn)與數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)的進一步融合,成為人臉識別技術(shù)的另外一大應(yīng)用領(lǐng)域。

隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及,攝像機數(shù)量大規(guī)模增長,使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小,提升了人臉識別的質(zhì)量。人臉識別與監(jiān)控技術(shù)的結(jié)合在司法系統(tǒng)中得到了重用,滿足了公安系統(tǒng)對城市監(jiān)控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求,這將為人臉識別技術(shù)普及的有利助推手。

人臉識別分為辯識(identification)、驗證(verification)、監(jiān)視目標人識別(watchlist)三類。

辯識是通過未知人的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫內(nèi)已知身份的人臉圖像進行比對來確定未知人身份的過程,是一對多的人臉識別;驗證是通過當前被識別人的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中被識別人所聲明身份的人臉圖像的比對來驗證被識別人所聲明身份對或錯的過程,屬于一對一的人臉識別;監(jiān)視目標人識別,是對于一個未知身份的待測樣本,人臉識別系統(tǒng)探測其是否在監(jiān)視名單上,屬于一對多的人臉識別。

在識別中,監(jiān)視目標人識別是最難的,主要原因在于非主動性的識別方式和場景的差異性,姿態(tài)、光照以及年齡、人臉分辨率等方面的變化嚴重地影響了人臉識別率。許多研究單位一直在研究如何將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到監(jiān)控中。在當前的條件下,首先應(yīng)該考慮的仍然是拍攝到好的人臉圖像。

除算法方面的努力外,從系統(tǒng)應(yīng)用本身來看,主要需要解決如下的問題:系統(tǒng)結(jié)構(gòu)問題、人臉分辨率問題、姿態(tài)問題、光照問題和年齡問題。

結(jié)語:

人臉識別帶動生物識別發(fā)展。未來的識別領(lǐng)域,為了區(qū)別人與人或物與物之間的不同,發(fā)揮生物識別唯一性與準確性等特點,在大安防市場中,如何快速定位一個人的蹤跡,或許這需要一個對比過程。同時,視頻智能分析技術(shù)的應(yīng)用,不止停留在原來能“看”(監(jiān)控)的程度;還能“懂”得監(jiān)控場景中目標物體的行為;能夠 “想”目標物體是什么,行為意味著什么;更可以把想的結(jié)果說出來。從以前的“被動監(jiān)控”向“事前控制、主動預(yù)警、事中追蹤、事后分析”轉(zhuǎn)變。

以當前的應(yīng)用來看,智能分析雖然有了長足的進步,但應(yīng)用效果仍有待提高,智能視頻分析技術(shù)在依托于物聯(lián)網(wǎng)大背景下,將會隨著安防監(jiān)控大平臺發(fā)展,向更加集成化、智能化的方向發(fā)展。隨著技術(shù)的進一步發(fā)展,生物識別與智能分析技術(shù)將有怎樣的融合,一切都有可能,未來前景讓人著迷和期待。

來源：電子發(fā)燒友