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人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用緣何呈現(xiàn)出如此迅速的發(fā)展勢(shì)頭

時(shí)間:2018-11-21 14:02:03點(diǎn)擊:435次

近年來(lái),人臉識(shí)別已是人工智能浪潮中最火熱的技術(shù)之一,正大規(guī)模走入各行各業(yè),既方便了人們的生活,又能提高效率,逐漸成為日常生活中的“標(biāo)配”。

商湯科技工程院院長(zhǎng)沈徽認(rèn)為,就“刷臉”技術(shù)而言,我國(guó)目前在應(yīng)用落地方面走在前列,底層技術(shù)也在不斷加速。

多種因素推動(dòng)人臉識(shí)別落地應(yīng)用

技術(shù)因素首當(dāng)其沖。目前,市面上主流人臉識(shí)別公司技術(shù)精度一般可以達(dá)到 95%以上,而且進(jìn)行精準(zhǔn)人臉識(shí)別的速度也非???。

除技術(shù)這一根本性因素外,利好政策也為人臉識(shí)別進(jìn)一步發(fā)展與應(yīng)用鋪平了道路。自從2015 年《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開(kāi)立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿)》給人臉識(shí)別普及打開(kāi)了門(mén)縫之后,相關(guān)政策密集出臺(tái),人臉識(shí)別技術(shù)逐漸在智慧城市、智慧交通、公共安全等行業(yè)大規(guī)模落地應(yīng)用。機(jī)場(chǎng)、車站、大型商場(chǎng)企業(yè)等人流密集場(chǎng)所安防、公共安全、自動(dòng)門(mén)禁系統(tǒng)、身份證件識(shí)別、銀行ATM 取款機(jī)以及家庭安全等領(lǐng)域均對(duì)人臉識(shí)別有較大需求,事實(shí)上,目前這些場(chǎng)所已開(kāi)始大面積使用人臉識(shí)別技術(shù)。

人臉識(shí)別相關(guān)政策

在政策與需求的雙重刺激下,資本開(kāi)始瞄準(zhǔn)人臉識(shí)別行業(yè)。除BAT競(jìng)相落子布局外,垂直企業(yè)也不斷獲得青睞,目前依圖、曠視、商湯、云從四大獨(dú)角獸已完成多倫“融資”競(jìng)賽,估值均超百億。

相關(guān)人才培養(yǎng)也越來(lái)越受到重視。2018年,教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新計(jì)劃》,提出“完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系”目標(biāo),在2018年首批612個(gè)“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目中,建設(shè)了57個(gè)人工智能類項(xiàng)目,清北復(fù)交浙等多所知名高校圍繞AI領(lǐng)域設(shè)置了二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科。而據(jù)AMiner 繪制的人臉識(shí)別領(lǐng)域?qū)W者全球分布地圖顯示,中國(guó)緊隨美英之后,位列第三,在該領(lǐng)域占有一席之地。此外,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,即將到來(lái)的5G時(shí)代也將給人臉行業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。

人臉識(shí)別給多個(gè)行業(yè)帶來(lái)市場(chǎng)機(jī)遇

人臉識(shí)別不僅為人們的生活提供了各種便利,對(duì)行業(yè)而言,也意味著更大的市場(chǎng)機(jī)遇和增長(zhǎng)空間。以安防行業(yè)為例,在剛剛過(guò)去的2018北京安博會(huì)上,這項(xiàng)技術(shù)幾乎成為各家展商的標(biāo)配,涵蓋視頻監(jiān)控、門(mén)禁考勤、身份驗(yàn)證等領(lǐng)域,是安防進(jìn)入新階段的推力之一。此外,智慧城市、智能交通等項(xiàng)目也都有賴于人臉識(shí)別技術(shù)。當(dāng)下,人臉識(shí)別已經(jīng)成為了一門(mén)“顯學(xué)”。

結(jié)語(yǔ)

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得巨大成就,未來(lái)還將進(jìn)一步滲透到各個(gè)領(lǐng)域,不過(guò),目前主流人臉識(shí)別都是針對(duì)輕量級(jí)人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)于即將到來(lái)的大規(guī)模應(yīng)用來(lái)說(shuō)還需進(jìn)行技術(shù)升級(jí),需要重點(diǎn)研究基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)。此外,在工程落地環(huán)節(jié),如何與其它技術(shù)相結(jié)合,如何高效建模,不同前端圖像如何歸一化,這些都是值得思考的問(wèn)題。

原文標(biāo)題:強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入各大領(lǐng)域,人臉識(shí)別為何這么熱?

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