“人臉識別技術(shù)被高估了。”運營超過7年的人臉識別技術(shù)公司駿聿科技創(chuàng)始人袁存鼎表示,現(xiàn)在的精準度還達不到100%,對相似度高的臉容易出現(xiàn)識別誤差。“在人臉識別系統(tǒng)中,很有可能你的表姐比你更像你。”

袁存鼎還表示,人臉識別技術(shù)公司在建設(shè)人臉數(shù)據(jù)庫的時候,如何獲取相關(guān)授權(quán),也是一個繞不開的問題。

刷臉“雙刃劍”

隨著人臉識別向基礎(chǔ)金融領(lǐng)域的滲透,這項存在了10多年生物識別技術(shù)突然被開啟了巨大的想象空間。

然而,與每一樣疾行的科學(xué)技術(shù)一樣,在給人帶來便利的同時,其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國,人臉識別的技術(shù)帶來的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。

此前,谷歌曾研發(fā)出一個能夠裝在智能手機上的街景軟件。當這個軟件掃描街景時,也可將路過的行人面部信息采集,從而引發(fā)公眾極大的不滿。隨后,該款谷歌軟件被迫做出修訂,對人臉信息打馬賽克。

事實上,排除安全隱患不說,“人臉刷一切”作用似乎被夸大了許多。曾在人臉識別領(lǐng)域沉浮7年的袁存鼎坦言,該公司的主營業(yè)務(wù)之一是為公安系統(tǒng)提供人臉識別算法和軟件。理論上,通過人臉識別找犯罪嫌疑人應(yīng)該一招一個準兒,但實踐表明,人臉識別沒那么“神乎”。原因是人臉識別的算法還達不到100%的精確?！斑@個世界上,有和你長得很像的人,當從1000萬張人臉圖片中搜尋你時,出來的極可能不是你,而是和你長得很像的那個人。人臉識別的首位命中率還達不到指紋或虹膜等生物識別技術(shù)那么高的準確度?！倍胰四樧R別系統(tǒng)對光線和姿態(tài)有比較高的依賴度,在實驗室環(huán)境里,有用戶配合的條件下,能達到比較高的識別水平?！暗跓o配合場合下,可能會出現(xiàn)識別偏差,出現(xiàn)你的表姐比你更像你的情況?！痹谠娑磥?人臉識別用于支付、驗證、安防,似乎是對其商業(yè)應(yīng)用的第一反應(yīng),但人臉識別手段單獨應(yīng)用于上述領(lǐng)域的“魔力”被高估了。另一方面,人臉識別作為輔助手段的商業(yè)應(yīng)用價值卻被低估了。比如在支付時,與密碼識別一起使用,可大幅提升安全強度?？偟膩碚f,人臉識別的商業(yè)應(yīng)用前景潛力仍然巨大。

臉被“刷走了”你知道嗎?

那么從二維人臉過渡到三維人臉,精確度、安全性方面能否得到提升?

袁存鼎亦表示,三維人臉能將精度提高一個數(shù)量級。但無論對于二維或三維人臉算法商而言,通過建立人臉數(shù)據(jù)庫,提升算法的準確度,都是非常重要的公司戰(zhàn)略。

而建人臉庫的臉從哪來?我們的面部信息會被算法公司刷去做商用嗎?這樣的擔憂在人臉識別技術(shù)最發(fā)達的美國最先引發(fā)。今年6月,美國消費者權(quán)益組織退出了長達一年的面部識別技術(shù)監(jiān)管研討會,原因就在于就“你的臉被刷走要不要你同意?”這一點上與技術(shù)方爭執(zhí)不休。

據(jù)美國報道,在實際操作中,對于在面部識別之前是否需要征求對方的同意,科技公司目前分成了兩派。Facebook表示,如果用戶不愿被納入該公司的面部信息數(shù)據(jù)庫,那么需要主動提出。這意味著,這些信息默認將會被納入數(shù)據(jù)庫。另一方面,微軟則表示,在進行面部識別之前,會征求用戶的同意。

某人臉識別專家分析稱,三維庫的來源一方面也是從機構(gòu)買,另一方面,也不排除像人們猜測的那樣,從諸如高校之類的客戶那里獲得授權(quán)使用的可能。

上述業(yè)內(nèi)人士認為,隨著人們對隱私意識的提升,無論如何,人臉識別授權(quán)這個看似“很超前”的討論環(huán)節(jié),都將成為人臉識別算法商們無法回避的話題。