除iPhone X導(dǎo)入3D人臉識別在手機(jī)應(yīng)用外,全球無人商店的代表廠商Amazon Go也在營運(yùn)1個月左右后,因?yàn)榱裂郾憩F(xiàn),傳出Amazon要在洛杉磯、西雅圖再開6間分店喜訊,顯示人臉識別應(yīng)用近期成為市場爭相追捧的明日之星。

刷臉可坐火車、刷臉可以支付、刷臉還能自動取款、甚至公廁都用上了人臉識別廁紙機(jī)......沒有一點(diǎn)點(diǎn)防備,科幻已照進(jìn)現(xiàn)實(shí),不知不覺,人臉識別已經(jīng)成為我們生活中的一把“萬能鑰匙”,似乎已經(jīng)無孔不入......

而這還僅僅只是一個開始,云從科技總裁周曦表示:“人臉識別本身天然是一個入口看臉只是一個事情的開始,并不是這個事情的結(jié)束,我們后續(xù)還會有很長的完成過程?！蹦壳皝砜?人們對于人臉識別的應(yīng)用充滿了信心,全球人臉識別的應(yīng)用正逐漸擴(kuò)大,行業(yè)發(fā)展也進(jìn)入細(xì)分化階段,各種匪夷所思的,充滿想象力的應(yīng)用場景正在一一被開發(fā),人臉識別廣闊的大門一點(diǎn)一點(diǎn)被打開,門的那頭是人們難以想象的巨大空間。

小編有的時候在想,生物識別技術(shù)有那么多種:指紋識別、人臉識別、虹膜識別、靜脈識別、聲紋識別以及步態(tài)識別等等識別方式。為什么獨(dú)獨(dú)是人臉識別獨(dú)得市場恩寵?作為應(yīng)用最為成熟的指紋識別,安全系數(shù)最高的虹膜識別誰都沒有達(dá)到人臉識別這樣幾乎顛倒眾生的地步。一一比對后小編想著這主要應(yīng)該還是人臉識別不同于其他生物識別技術(shù)的2個特性所決定的。一是人臉識別的被動識別,不同于其他識別方式必須要被識別人主動參與識別,人臉識別很多的應(yīng)用場景都是被動識別場景(有人可能會說聲紋識別和步態(tài)識別等技術(shù)也是可以被動識別的,然而這兩者卻有其他諸如不能抗干擾能力差等不足);二則是人臉識別的識別距離相對于虹膜識別、指紋識別等技術(shù)來說要遠(yuǎn)得多。而這兩者特性造成了現(xiàn)在人臉識別技術(shù)萬人追捧的現(xiàn)狀,卻也愈發(fā)為人臉識別技術(shù)的安全性捏了一把汗。

此安全性非彼安全性

業(yè)內(nèi)人士多次探討過人臉識別的安全性問題?，F(xiàn)在人臉識別技術(shù)的發(fā)展并不十分成熟,“人臉識別技術(shù)被高估了。”人臉識別技術(shù)公司駿聿科技創(chuàng)始人袁存鼎表示,現(xiàn)在的精準(zhǔn)度還達(dá)不到100%,對相似度高的臉容易出現(xiàn)識別誤差。“在人臉識別系統(tǒng)中,很有可能你的表姐比你更像你。”2017年國際最新的測試表明,在錯誤接受率為萬分之一的條件下,正確識別率達(dá)到76%。

再加上,市場上的人臉識別廠家良莠不齊,很多廠家都會通過第三方的API接口或SDK組件來獲得“人臉識別”功能,對于這些產(chǎn)品,只要略施小計(jì),就能讓“人臉識別”形同虛設(shè)。比如,注入應(yīng)用繞過活體檢測,也就是通過注入應(yīng)用的方式來篡改程序,從而繞過所謂的活體檢測功能,使用一張靜態(tài)照片就可以通過人臉識別。

然而,這是人臉識別技術(shù)發(fā)展尚不成熟所導(dǎo)致的,小編相信準(zhǔn)確率的問題隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展,我們會逐漸解決這個問題,即便萬一不能解決,也可以使用模態(tài)組合的方式,為識別再加上一層保障。簡而言之,這是人臉識別技術(shù)不夠好導(dǎo)致的問題,是提升技術(shù)能解決的問題。而小編想要談得是另一個因?yàn)槿四樧R別技術(shù)夠好而導(dǎo)致的問題。

小編今天偶然間看到一條新聞,那是一段一位比克利大學(xué)教授在聯(lián)合國大會上展示“AI殺人蜂”機(jī)器人的視頻,視頻的內(nèi)容讓我我瞬間毛骨悚然,那位教授展示的是一家小型飛行器,這架小飛行器一直繞著教授不斷的飛行,教授表示,它隨機(jī)運(yùn)動是為了反狙擊。這架飛行器搭載了攝像頭和傳感器,它可以對人進(jìn)行人臉識別,同時飛行器里搭載了3克微型炸藥。接下來教授像我們展示了這家飛行器是怎么在不到5秒中內(nèi)識別定位,將一個虛擬人一擊爆頭,穿透其頭骨并將其腦內(nèi)的東西攪成漿糊的過程。

盡管教授跟說這是一個用來狙殺壞人的勇氣,同時他展示了不少犯罪分子被一擊斃命的視頻,但是,小編想象著一個人在街上走著走著便被人一擊爆頭的畫面,小編我感覺頭部一涼。在視頻快結(jié)尾的時候,教授表示武器接受的詩人的命令,殺人的并不是武器而是人,小編不得不承認(rèn),工具并沒有好壞之分,重要的是看誰在使用他。但是小編不禁又想起另一句話“身懷利器,殺心自起”,誰又能說熱武器的出現(xiàn)比冷兵器更容易激起人的殺心呢?

人臉識別真正的危險(xiǎn)來自哪里?

小編在上文中提到過,人臉識別技術(shù)已經(jīng)開始滲入人們生活的方方面面,而這用的時間并不長。近段時間,小編不斷在各種新聞中聽到人臉識別技術(shù)的各種我想都想象不到的應(yīng)用方式。自然,每種應(yīng)用方式都是為了為人們的生活提供便利或者是安全保障。但是,誰又能保證每一個使用產(chǎn)品的人都是則和睦想的呢?

從本質(zhì)上說人臉識別技術(shù)是一種生物識別技術(shù),它的作用從本質(zhì)上說就是能確定一個人的身份,因著他被動識別和遠(yuǎn)距離識別的特性,人臉識別還能加一個定語——人臉識別能神不知鬼不覺地確定一個人的身份。說實(shí)話,這樣的功能,對于很多人來說誘惑可大了。

此前,谷歌曾研發(fā)出一個能夠裝在智能手機(jī)上的街景軟件。當(dāng)這個軟件掃描街景時,也可將路過的行人面部信息采集,而被采集信息的人們毫無察覺,這款軟件引發(fā)了公眾極大的不滿。隨后,該款谷歌軟件被迫做出修訂,對人臉信息打馬賽克。

再加上現(xiàn)在各類社交平臺、電子商務(wù)、自助服務(wù)、拍攝軟件等商業(yè)領(lǐng)域廣泛使用人像采集功能,智能攝像頭隨時隨地不斷獲取海量的個人影像數(shù)據(jù),將對個人隱私、信息安全保護(hù)造成極大考驗(yàn)。不僅如此,企業(yè)不斷大規(guī)模收集、積累的個人影像數(shù)據(jù),出于盈利目的濫用個人數(shù)據(jù)的現(xiàn)象比比皆是。誰又能保證拿著你數(shù)據(jù)的所有人都是好人呢?

總結(jié)

這幾年,人臉識別技術(shù)的應(yīng)用普及遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的想象,小編懷疑也許要不了三五年,“刷臉”就真的成為一項(xiàng)全民運(yùn)動了。曾經(jīng),小編曾盼望著人臉識別技術(shù)發(fā)展再快一點(diǎn)再快一點(diǎn),那樣我們就可以不用懼怕困擾我們的安全問題了。但現(xiàn)在小編我不禁在想,在人臉識別技術(shù)真的飛入尋常百姓家的時候,它必然會給我們帶來前所未有的便利,但同時,誰又能阻止不法之人對它的使用呢?人臉識別到底還會出現(xiàn)哪些我們無法想象的應(yīng)用呢?

小編覺得,任何新技術(shù)都可能是雙刃劍,安全性自然也是道難邁的坎。所以,還應(yīng)及早綢繆,預(yù)做防范。