新零售概念興起不過兩年時間,卻已經(jīng)經(jīng)歷了多個發(fā)展階段。第一個階段,無人零售店最受矚目,然而由于目前技術(shù)尚不成熟,無人零售店風(fēng)口逐漸沉寂。第二個階段,新零售領(lǐng)域更加關(guān)注如何以智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)零售,從人、貨、場等核心要素切入,改變零售生態(tài)。

人,也就是消費者,相關(guān)信息的數(shù)據(jù)化是零售業(yè)需要解決的第一個問題。在線上,通過瀏覽、點擊、購買等手段,商家可以輕松獲取大量消費者數(shù)據(jù),然而在線下,如何在不打擾消費者的情況下獲得數(shù)據(jù)卻是一大難點。正如人所獲得的外部信息90%靠眼睛來實現(xiàn),目前零售業(yè)依靠的主要也是各類智能視覺設(shè)備。

由此,在“知人”這個領(lǐng)域,以計算機視覺技術(shù)為核心的AI公司有著天然的優(yōu)勢。作為國內(nèi)最早專注計算機視覺技術(shù)的人工智能企業(yè)之一,文安智能已經(jīng)發(fā)布多款以智能視覺為核心的“客流統(tǒng)計”硬件,近來推出旗下明星產(chǎn)品“人臉客流統(tǒng)計一體機”,以人臉識別技術(shù)升級傳統(tǒng)客流統(tǒng)計,將客流統(tǒng)計技術(shù)推向新的階段。

人臉客流統(tǒng)計一體機

隨著計算機視覺技術(shù)成熟,人臉識別已經(jīng)應(yīng)用在了地鐵檢票、金融支付等多個場景,客流統(tǒng)計是一個全新的場景。

在此前,傳統(tǒng)的客流統(tǒng)計設(shè)備能夠為零售企業(yè)提供基礎(chǔ)的客流信息,不過不能區(qū)別消費者和工作人員,存在統(tǒng)計偏差,且不能依靠人臉來建立消費者數(shù)據(jù)。而近來基于人臉識別技術(shù)衍生的客流統(tǒng)計方案卻達不到高精度客流統(tǒng)計要求,因為人臉抓拍不等于行人計數(shù)。

文安智能人臉客流智能一體機

9月7日,文安智能發(fā)布了旗下明星產(chǎn)品“人臉客流智能一體機”,將人臉識別技術(shù)與客流統(tǒng)計技術(shù)相結(jié)合,很好地解決了以上問題。“人臉客流智能一體機”是一款集客流統(tǒng)計、人臉抓拍與屬性識別、人員去重功能于一體的智能網(wǎng)絡(luò)攝像機。這款人臉客流智能一體機能對正面人臉、人體背面、側(cè)影均進行抓拍,常規(guī)場景下抓拍率高達98%,去重率則達到99%。

盡管人臉抓拍并不是一個新鮮話題,不過如此高度集成的產(chǎn)品,在市場上并沒有先例。

文安智能介紹到:高度集成的好處顯而易見,首先,所有計算都在前端完成,無需后臺臃腫的分析服務(wù)器,系統(tǒng)成本低,穩(wěn)定性高;標準的接口方便二次開發(fā),靈活性高;另外,系統(tǒng)簡潔,無需在應(yīng)對諸如“視頻對接”、“網(wǎng)絡(luò)卡頓”等問題,項目落地能力也大大提高。

英特爾Movidius芯片

文安智能的人臉客流智能一體機能達到如此高的精度,且能做到高度集成,有賴于英特爾Movidius芯片以及文安智能以此為基礎(chǔ)研發(fā)的Trasier模塊。

人臉客流統(tǒng)計一體機這樣的視覺類智能設(shè)備對計算的要求很高,云計算已經(jīng)很難滿足要求。對于所專注的智慧零售場景,文安智能談到,采用Movidius這樣的邊緣計算芯片有以下幾方面的優(yōu)勢:

邊緣計算可以降低不同系統(tǒng)之間的耦合度,力爭做到前端產(chǎn)品可以滿足客戶的絕大多數(shù)需求,這樣的好處是首先減少了錯誤節(jié)點,提高系統(tǒng)穩(wěn)定性,其次是方案靈活,產(chǎn)品化高。

基于精度的考慮,在云端做視頻分析需要圖片的編解碼過程,這樣就損失了一系列的信息,而在前端做則可以直接使用原始圖像做分析,提高精度。

基于易用性的考慮,邊緣計算不需要云端服務(wù)器,可以實現(xiàn)即插即用,這樣的AI產(chǎn)品在市場上比較有競爭力,另外這樣人工成本也會大幅降低。

基于帶寬的考慮,視頻發(fā)送需要消耗大量的帶寬,并且因為網(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致了云端技術(shù)的視頻分析不夠穩(wěn)定。而使用邊緣計算對網(wǎng)絡(luò)的要求的低得多。

基于成本的考慮,對比云端和前端計算的綜合成本,Movidius這樣的芯片比較有競爭力的價格,即使不考慮人工成本的差異,純硬件成本來看,把計算放在前端也是值得的。

對于包括人臉相機在內(nèi)的各類前端智能設(shè)備,文安智能在AI芯片(Movidius為代表)、GPU等多條路上都做過嘗試。在新零售這種對綜合成本、對功耗、對產(chǎn)品形態(tài)都很挑剔的應(yīng)用場景下,GPU過高的價格和過高的功耗,難以滿足硬件設(shè)計的需要的。選擇Movidius,其根源還是在于功耗+算力+成本+物理尺寸四個維度的綜合考慮。

文安智能基于Movidius芯片發(fā)布的業(yè)內(nèi)體積最小、功耗極低(約1.5W)、計算能力相對強大的Tarsier模塊

文安智能與Movidius從發(fā)展早期開始,就建立了深入的戰(zhàn)略合作關(guān)系,因此對于如何充分發(fā)揮Movidius芯片的計算能力具備豐富的經(jīng)驗。2016年10月,文安智能推出了基于Movidius芯片的面向消費市場的端級人工智能模塊Tarsier以及對應(yīng)解決方案,Taisier是市場上面向人工智能應(yīng)用推出的體積最小、功耗最低、極端能力相對強大的模塊級解決方案,運行深度學(xué)習(xí)算法達到50GFLOPS的情況下,功耗不到1.5W,可以應(yīng)用于智能機器人、輔助駕駛、增強現(xiàn)實、無人機、智能家電等領(lǐng)域。文安智能的人臉客流智能一體機以及其他幾款客流統(tǒng)計一體機都搭載了Tarsier模塊。

對于文安智能而言,研發(fā)Tarsier模塊主要是出于成本考慮,Tarsier模塊高度集成,大大縮短了研發(fā)周期。文安智能談到,“很多時候,用戶的需求來得很快,我們需要迅速研發(fā)出產(chǎn)品來搶占市場?！疂h堡、蘑菇、燒餅’的研發(fā)就很有代表性,蘑菇(客流統(tǒng)計一體機)用了一個Tarsier、漢堡(人臉客流一體機)用了兩個Tarsier,而燒餅(魚眼智能機)則根據(jù)需求的不同是可以選擇一個還是兩個的,我們在研發(fā)過程中預(yù)留接口,可以通過增加或者減少Tarsier模塊迅速迭代產(chǎn)品,滿足用戶不斷的變化的需求。這種靈活性的另外一個好處是考慮到產(chǎn)品的形態(tài)各異,散熱問題和穩(wěn)定性關(guān)系很大,使用Tarsier的獨立模塊我們可以把Movidius放在任意合適的位置,輕松的做到最佳的散熱方案。”

結(jié)語

在智慧零售全面爆發(fā)的當(dāng)下,智慧零售基礎(chǔ)設(shè)施的需求也在與日劇增。傳統(tǒng)的客流統(tǒng)計設(shè)備在技術(shù)和商業(yè)層面都還無法達到智慧零售的要求,有了人臉識別、Movidius芯片的加持,人臉客流統(tǒng)計一體機能實現(xiàn)更好的精度、更“傻瓜”式的安裝,滿足更大的市場需求。

原文標題:AI+人臉客流,看文安智能與英特爾如何玩轉(zhuǎn)智慧零售

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