人臉識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)

人臉識(shí)別主要的特點(diǎn)是利用人的臉部特征作為一種身份辨識(shí)的方式,通過采集含有人臉的圖像或視頻流,自動(dòng)對(duì)圖像或視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)定位、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識(shí)別過程,達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。因此,利用人臉識(shí)別技術(shù)的這個(gè)特點(diǎn)可以在不同場(chǎng)合中實(shí)現(xiàn)各種各樣的智能化應(yīng)用。

人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)還有以下四個(gè)方面:

(1)自然性。所謂的自然性是指通過觀察就可以比較人臉來區(qū)分和確認(rèn)身份。

(2)非強(qiáng)制性。被識(shí)別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取而不被被測(cè)個(gè)體察覺,對(duì)個(gè)體是隱蔽的。

(3)非接觸性。相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言,人臉識(shí)別是非接觸的,用戶不需要和設(shè)備直接接觸。

(4)并發(fā)性。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,人臉識(shí)別技術(shù)可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。

人臉識(shí)別技術(shù)難點(diǎn)

1.圖像光照問題

識(shí)別的視頻和圖片面臨各種環(huán)境光源的考驗(yàn),可能出現(xiàn)側(cè)光、頂光、背光和高光等現(xiàn)象,而且有可能出現(xiàn)各個(gè)時(shí)段的光照不同,甚至在監(jiān)控區(qū)域內(nèi)各個(gè)位置的光照都不同。

2.人臉姿態(tài)和飾物問題

因?yàn)楸O(jiān)控是非配合型的,監(jiān)控人員通過監(jiān)控區(qū)域時(shí)以自然的姿態(tài)通過,因此可能出現(xiàn)側(cè)臉、低頭、抬頭等各種非正臉的姿態(tài)和佩戴帽子、黑框眼鏡、口罩等飾物現(xiàn)象。

3.人的臉部存在相似性

不同個(gè)體之間特別是同一民族的區(qū)別不大,所有人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對(duì)于利用人臉區(qū)分個(gè)體是不利的。再加上化妝的掩蓋及雙胞胎的天然相似性更增加了識(shí)別的難度。

4.人臉存在易變性

人臉的外形很不穩(wěn)定,人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大。

隨著待識(shí)別的目標(biāo)人數(shù)增加、出現(xiàn)比較像的人的概率逐漸增大,現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在這些方面有了很大的提升,目前很多企業(yè)的人臉識(shí)別技術(shù)在LFW評(píng)測(cè)已做到99.5%以上,有的接近甚至超過人眼的識(shí)別率。這給人臉識(shí)別系統(tǒng)能夠大規(guī)模的實(shí)際應(yīng)用提供了技術(shù)支撐,隨著科技的不斷進(jìn)步,期待未來人臉識(shí)別領(lǐng)域的難題都能得到完美解決。

文章 / 《中國安防》

作者 / 段應(yīng)奎

來源：中國安防協(xié)會(huì)