兩個重磅峰會連續(xù)召開的催化下,作為全球新一輪科技革命與產業(yè)變革的關鍵技術,人工智能產業(yè)近期的熱度持續(xù)攀升。無論是在向世人展示未來生活雛形的世界人工智能大會上,還是在指明中國科技前行的方向云棲大會上,均可以深刻的感受到人工智能的變革力。AI已經在金融、零售、交通、制造、服務等領域全面落地,一個由人工智能新技術、新理念賦能的新時代正迎面而來。

高質量落地展現(xiàn)AI變革力 重要性已成為新共識

在世界人工智能大會上,圖靈獎獲得者、中國工程院外籍院士羅杰·瑞迪認為,人工智能作為新型生產力正在登場。通過賦能產業(yè)變革,中國企業(yè)向世界展示著打開未來的新方式。

而在大會現(xiàn)場,通過一眾高質量的AI落地應用實例,確實可以感受到AI產業(yè)化落地正在引領商業(yè)模式創(chuàng)新并大幅提高生產效率。

基于獵戶機械臂平臺的“豹咖啡”,經過世界咖啡師大賽評委的“調教”,只要一分多鐘,就可以調制好一杯香濃的咖啡;精準助力城市安全高效運行——阿里巴巴提供的城市大腦使得試點區(qū)域通行時間減少15.3%,120救護車到達現(xiàn)場時間縮短一半;AI美顏、智能場景拍照,融入AI的各種拍照黑科技已經成為華為、小米、OPPO、vivo等手機廠商的銷售利器。

而據(jù)國際著名研究機構麥肯錫報告預測,到2030年,大約70%的公司將采用至少一種AI技術,現(xiàn)在擁抱AI技術的公司將在2030年實現(xiàn)現(xiàn)金流翻倍。可見,AI的重要性已成為新共識。

宏觀上仍處嬰兒期 大規(guī)模落地仍面臨多重難題

一方面,高質量的人工智能產業(yè)化落地,為經濟社會發(fā)展注入了新動能,加速了AI進一步賦能行業(yè)。但另一方面也可以發(fā)現(xiàn),目前的落地實例更多的集中在深耕各行業(yè)的頭部企業(yè)及本身就立足于AI的明星創(chuàng)新企業(yè)中,鮮有中小企業(yè)及普通制造企業(yè)的身影。

根據(jù),中國信通院聯(lián)合Gartner發(fā)布的《2018世界人工智能產業(yè)發(fā)展藍皮書》中指出,僅有4%的被調研企業(yè)已經投資并部署了AI技術,人工智能應用發(fā)展仍然處于“嬰兒期”。

據(jù)業(yè)內人士介紹,AI技術在實際落地應用過程中,會面臨諸多門檻。以應用較為成熟的人臉識別技術為例,傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)及中小創(chuàng)業(yè)者在實際應用過程中,面臨最大的問題是產品研發(fā)、迭代成本高昂,無法和移動互聯(lián)網產品一樣低成本、快速化、多元化嘗試。而在其中,算法采購成本成為制約中小企業(yè)發(fā)展的關鍵因素。

據(jù)調查發(fā)現(xiàn),AI算法市場作為一個新興市場,并沒有形成買賣雙方對等的透明交易模式。算法供應商在提供定制化服務時更愿意選擇大企業(yè),原因是大企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢會讓供應商在成本上做出很大讓步,而中小企業(yè)由于剛剛起步,不具備大企業(yè)的優(yōu)勢,因此其使用成本會占到硬件設備整機成本的50%或更高。

賦能成未來趨勢 人臉識別已開啟低門檻應用之路

因此,無論在世界人工智能大會還是在云棲大會,加速AI產業(yè)化落地,均成為了行業(yè)最關注的未來發(fā)展趨勢。目前,已有Google、英特爾、ArcSoft虹軟、科大訊飛、亞馬遜等多家企業(yè)率先推出了AI各技術領域的開放平臺,進一步深化AI賦能。通過使用這些平臺,不少中小企業(yè)及傳統(tǒng)制造企業(yè)已經開啟了,低門檻、低成本應用AI技術的轉型創(chuàng)業(yè)之路。

作為國內智能語音的巨頭,科大訊飛的AIUI智能語音開放平臺通過云端api的方式提供一鍵接入智能翻譯、語音識別等AI功能,大大降低了AI技術的使用難度。同樣,亞馬遜的AWS開放平臺利用云端api方式提供基于深度學習的視頻分析、智能聊天機器人等AI功能。

除了云端的開放平臺,針對人臉識別等視覺AI算法成本高昂的問題,算法提供商虹軟則推出了以離線算法為主的人工智能開放平臺。基于該平臺,虹軟免費開放了人臉識別、活體檢測、人證比對、人臉屬性分析等離線SDK。利用這些SDK可根據(jù)企業(yè)需求進行二次編程,實現(xiàn)相應技術的應用落地。

離線意味著即便是無網環(huán)境中,算法也可在本地設備中流暢、精準運行。這在對于安全和效率要求較高的場景中優(yōu)勢非常明顯,這也意味著離線算法的應用場景更加廣闊。同時,該平臺還開放了業(yè)內首個也是唯一個免費、離線活體檢測技術。作為無人值守場景下人臉識別商業(yè)化落地的核心技術,活體檢測可以有效防止利用仿真圖片、視頻模擬等作弊手段惡意破解。

可以想象在無須承擔基礎算法研發(fā)成本的情況下,中小企業(yè)勢必可以低成本的快速嘗試并迭代產品,人臉識別的產業(yè)化落地也將開啟真正的高速模式。而這只是AI賦能行業(yè)的開始,隨著其他領域的技術逐步降低應用門檻,人工智能時代的未來將演繹得更精彩。