毫無疑問,人臉識別已經成為手機廠商日益重視的功能模塊。

不論是vivo今年發(fā)布的旗艦機X21,還是OPPO的主打款 Find X,更不用提 iPhone X 在2017年問世時基于3D視覺感知的 Face ID ,與人臉識別相關的應用模塊已明顯成為趨勢。

從具體的應用來說,諸如屏幕解鎖、人臉支付、人像捕捉、美顏修圖等功能背后,均由 3D 的視覺方案來支撐。

3D感知全棧方案賦能全行業(yè)

作為人工智能領域的獨角獸,曠視科技也很早開始布局。

從具體的應用來說,諸如屏幕解鎖、人臉支付、人像捕捉、美顏修圖等功能背后,均由 3D 的視覺方案來支撐。

日前,在由芯智訊主辦,快芯網、億人傳播協(xié)辦的“賦能AI·用芯感知”——2018生物識別技術與應用高峰論壇期間,曠視科技手機事業(yè)部產品與市場總監(jiān)沈瑄在接受《全球半導體觀察》記者采訪時表示:曠視科技目前將自己定位做AI+IoT,而IoT以事業(yè)部的形式分為智能安防、新零售和手機/車載職能產品。目前,曠視科技已經占據了80%的智能手機人臉識別和支付市場份額。

拿下如此大的市場份額得益于曠視科技“軟硬一體”的移動端3D感知全棧解決方案。

根據沈瑄介紹,曠視3D感知全棧解決方案主要包括:第一,識別與感知,通過人機交互技術,讓機器了解到人;第二,計算攝影,使用圖形技術做美化,做場景;第三,3D視覺,從2D往3D的轉化,從2D往3D演進。

基于此,曠視科技3D感知全棧解決方案便從上至下貫穿了應用、算法、方案、硬件四大基石,整合3D產業(yè)鏈上下游資源、打造軟硬一體的整體解決方案賦能行業(yè)。

得益于此,曠視科技和OPPO、vivo等炙手可熱的國內主要手機品牌都建立了合作關系。

3D結構光將在手機上普及

目前,行業(yè)中三種主流的3D視覺方案為:雙目立體視覺方案、3D結構光方案、TOF方案。

在三種不同的3D視覺方案中,它們各自都有鮮明的優(yōu)缺點和不同的使用場景。其中,雙目方案屬于被動采集,而3D結構光和TOF技術則為主動采集方案,滿足了3D視覺上拍攝距離不同的應用場景細分。

沈瑄認為:“去年iPhoneX率先推出3D人臉識別功能,而接下來蘋果所有的產品都將帶有3D結構光功能。但是安卓市場沒有那么快?！?

沈瑄預計,今年將會有7-9款帶有3D攝像頭的安卓手機,TOF和3D結構光差不多各占一半。2019年將會有小幅度的上升,爆發(fā)要等到2020年。

至于為什么說安卓市場的3D結構光不像蘋果那樣爆發(fā),最關鍵是沒有應用,此外還有外觀和成本問題。沈瑄指出目前3D結構光的模組價格在30美金左右,如果價格不降到10美金以下,3D結構光模組沒辦法做到普及。

當然,隨著2019年蘋果的爆發(fā),2020年安卓可能會有隨之而來的增長。

原文標題:曠視沈瑄:3D感知全棧方案賦能全行業(yè),已拿下80%手機人臉識別市場

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