生物識別技術(shù)里,人臉識別具有無可比擬的優(yōu)勢?；谌四樧R別的視頻分析智能報(bào)警系統(tǒng),可針對在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等不同對象在不同的監(jiān)控場景中實(shí)時(shí)抓取人臉、人形等特征,通過與模板庫中的檔案特征對比,實(shí)現(xiàn)被監(jiān)控對象的身份落地,并實(shí)時(shí)預(yù)警。

1、生物識別技術(shù)快速發(fā)展

生物識別大致上可分為身體特征和行為特征兩類。身體特征包括:指紋、靜脈、掌型、視網(wǎng)膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等;行為特征則包括:簽名、語音、行走步態(tài)等。

目前,生物識別技術(shù)正日趨成熟,并在經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域取得良好的應(yīng)用,在解決安全問題和提高工作效率方面具有顯著優(yōu)勢。未來,隨著多重生物識別技術(shù)的融合與多元化應(yīng)用,將助推我國多重生物識別技術(shù)相關(guān)的產(chǎn)品與解決方案得以普及,并積極拉動市場需求增長,形成跨生物技術(shù)、安防、IT等領(lǐng)域的新興產(chǎn)業(yè)。

將生物識別技術(shù)融合應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控平臺,即將識別算法融合到視頻監(jiān)控的智能分析中去,將有助于智能分析的精確識別,同時(shí)借助高清視頻監(jiān)控技術(shù),促進(jìn)生物識別從近距離識別借向遠(yuǎn)距離識別、從靜態(tài)識別到動態(tài)識別、從小群體到大群體識別應(yīng)用的方向發(fā)展。

2、人臉識別廣泛應(yīng)用到智能分析中

智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控和圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能為基礎(chǔ),利用部署在監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻實(shí)時(shí)智能分析設(shè)備或智能分析軟件自動對視頻內(nèi)容進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)監(jiān)控圖像中的異常信息,及時(shí)發(fā)出預(yù)警,協(xié)助監(jiān)控人員第一時(shí)間處理危機(jī)。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統(tǒng)計(jì)等。

經(jīng)過幾年的迅速發(fā)展,視頻智能分析的應(yīng)用范圍主要集中在高端市場,如軍隊(duì)、政府、司法、金融、交通、監(jiān)管、核電站、機(jī)場與港口等,再到工業(yè)設(shè)施、教育、醫(yī)療等中端市場,現(xiàn)如今已經(jīng)滲透到居民小區(qū)、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場?？梢哉f視頻智能分析在中國智能安防中的應(yīng)用已經(jīng)百花齊放。

基于人臉識別的視頻分析智能報(bào)警系統(tǒng),可針對在逃人員、嫌疑人員、受控人員、失控人員等不同對象在不同的監(jiān)控場景中實(shí)時(shí)抓取人臉、人形等特征,通過與模板庫中的檔案特征對比,實(shí)現(xiàn)被監(jiān)控對象的身份落地,并實(shí)時(shí)預(yù)警。系統(tǒng)前端設(shè)備主要實(shí)現(xiàn)可疑目標(biāo)的預(yù)警功能,當(dāng)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面范圍內(nèi)有可疑目標(biāo)時(shí),及時(shí)將可疑目標(biāo)的圖片發(fā)送到中心服務(wù)平臺,同時(shí)標(biāo)記該目標(biāo)出現(xiàn)的時(shí)間,便于后續(xù)查找視頻。

3、人臉識別植入視頻監(jiān)控技術(shù)難點(diǎn)

隨著人臉識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,人臉識別技術(shù)將實(shí)現(xiàn)與數(shù)字監(jiān)控系統(tǒng)的進(jìn)一步融合,成為人臉識別技術(shù)的另外一大應(yīng)用領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,僅在中國大陸,在未來幾年內(nèi)有望形成年銷售額過百億,并在未來十年內(nèi)則有望形成年銷售額過千億的市場規(guī)模。隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項(xiàng)目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控的高清化進(jìn)一步得到普及,攝像機(jī)數(shù)量大規(guī)模增長,使得人臉識別在數(shù)據(jù)的采集上阻礙大大減小,提升了人臉識別的質(zhì)量。人臉識別與監(jiān)控技術(shù)的結(jié)合在司法系統(tǒng)中得到了重用,滿足了公安系統(tǒng)對城市監(jiān)控、逃犯追捕、黑名單排查等功能的迫切需求,這將為人臉識別技術(shù)普及的有利助推手。

人臉識別分為辯識(identification)、驗(yàn)證(verification)、監(jiān)視目標(biāo)人識別(watchlist)三類。辯識是通過未知人的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫內(nèi)已知身份的人臉圖像進(jìn)行比對來確定未知人身份的過程,是一對多的人臉識別;驗(yàn)證是通過當(dāng)前被識別人的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中被識別人所聲明身份的人臉圖像的比對來驗(yàn)證被識別人所聲明身份對或錯的過程,屬于一對一的人臉識別;監(jiān)視目標(biāo)人識別,是對于一個未知身份的待測樣本,人臉識別系統(tǒng)探測其是否在監(jiān)視名單上,屬于一對多的人臉識別。

在識別中,監(jiān)視目標(biāo)人識別是最難的,主要原因在于非主動性的識別方式和場景的差異性,姿態(tài)、光照以及年齡、人臉分辨率等方面的變化嚴(yán)重地影響了人臉識別率。許多研究單位一直在研究如何將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到監(jiān)控中。在當(dāng)前的條件下,首先應(yīng)該考慮的仍然是拍攝到好的人臉圖像。除算法方面的努力外,從系統(tǒng)應(yīng)用本身來看,主要需要解決如下的問題:系統(tǒng)結(jié)構(gòu)問題、人臉分辨率問題、姿態(tài)問題、光照問題和年齡問題。

結(jié)語:人臉識別帶動生物識別發(fā)展。未來的識別領(lǐng)域,為了區(qū)別人與人或物與物之間的不同,發(fā)揮生物識別唯一性與準(zhǔn)確性等特點(diǎn),在大安防市場中,如何快速定位一個人的蹤跡,或許這需要一個對比過程。同時(shí),視頻智能分析技術(shù)的應(yīng)用,不止停留在原來能“看”(監(jiān)控)的程度;還能“懂”得監(jiān)控場景中目標(biāo)物體的行為;能夠 “想”目標(biāo)物體是什么,行為意味著什么;更可以把想的結(jié)果說出來。從以前的“被動監(jiān)控”向“事前控制、主動預(yù)警、事中追蹤、事后分析”轉(zhuǎn)變。以當(dāng)前的應(yīng)用來看,智能分析雖然有了長足的進(jìn)步,但應(yīng)用效果仍有待提高,智能視頻分析技術(shù)在依托于物聯(lián)網(wǎng)大背景下,將會隨著安防監(jiān)控大平臺發(fā)展,向更加集成化、智能化的方向發(fā)展。

隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,生物識別與智能分析技術(shù)將有怎樣的融合,一切都有可能,未來前景讓人著迷和期待。

來源：生物識別技術(shù)研究院