人臉識別,是視覺模式識別的一個(gè)細(xì)分問題,也是最難解決的一個(gè)問題。我們每時(shí)每刻都在通過眼睛獲得視覺信息,而這些信息通過大腦的處理被識別為有意義的概念。于是我們才知道了放在我們面前的是水杯、書本,還是什么別的東西。

而人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法,并使識別結(jié)果具有實(shí)用化的識別率和識別速度。

因此,“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),是生物特征識別的應(yīng)用。其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

而隨著深度學(xué)習(xí)的算法、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算,這三個(gè)條件成熟,人臉識別技術(shù)也迎來了它的拐點(diǎn),正逐漸出現(xiàn)在大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用中。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2010年到2015年,我國人臉識別市場規(guī)模的平均復(fù)合增長率為15.9%;至2020年,人臉識別市場規(guī)模增速為166.6%,國內(nèi)人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到1000億元。

“刷臉”“虹識”開啟智能生活

目前,在生物識別領(lǐng)域,除了指紋和數(shù)字密碼,人臉識別和虹膜識別都是較為成熟的生物識別技術(shù),其識別速度快捷、流暢,且應(yīng)用廣泛。

不過,受限于其成本因素,虹膜識別在智能機(jī)上仍未得到大規(guī)模采用。

作為進(jìn)的生物識別技術(shù),虹膜識別的誤識率低至百萬分之一,是目前安全性較高的生物識別技術(shù)。

所以,目前部分銀行正開始增加虹膜識別驗(yàn)證,即只有虹膜掃描信息和賬戶信息完全匹配時(shí),客戶才可以獲得資金提取的授權(quán),安全級得到全面升級。

未來,隨著虹膜識別在生產(chǎn)領(lǐng)域和生活領(lǐng)域中的不斷應(yīng)用,其將取得讓世人震驚的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。不僅會(huì)拉開全民“刷臉”科技時(shí)代的序幕,還將開啟身份識別技術(shù)運(yùn)用的浪潮。