8月30日中午,在將門技術(shù)社群,新加坡國立大學(xué)在讀博士生趙健分享了“基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解:人臉識別與人物解析”,介紹了他博士期間在這個(gè)領(lǐng)域的多個(gè)代表工作—DA-GAN、PIM和3D-PIM,ICCV 2017 MS-Celeb-1M大規(guī)模人臉識別Hard Set競賽、Random Set競賽與Low-Shot Learning競賽三項(xiàng)冠軍的獲獎工作,CVPR 2017 LIP人物解析競賽的獲獎工作,MHP v1.0與MHP v2.0。

原文標(biāo)題:回顧 | 新加坡國立大學(xué)博士生趙健:基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解—人臉識別與人物解析

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